小红书数据分析面试3|秋招二面凉经
一面
1. 自我介绍。
2. 两道SQL。①订单表（订单id，用户id，产品id，订单金额），用户表（用户id，用户年龄），产品表（产品id，品牌）三张表，提取不同品牌产品在不同年龄段消费者人群中的平均消费金额。②分组求前十。
3. 详细介绍一个项目。
4. 介绍一下多元线性回归的优缺点、朴素贝叶斯的优缺点。
5. 如果某天发现后台数据指标下降，怎么分析？
6. 之前没有数据分析的实习经验，为什么想要投这个岗位？
7. 对小红书想要扩展男性消费者市场有什么看法，怎么做？
8. 反问。
二面
1. 自我介绍。
2. 一道SQL。一张表（订单id，用户id，商品id，消费金额，产品品类），求不同产品品类下GMV排名前三的商品id。
3. 你认为小红书现在有什么可以发展的方向？（答了一面的面试官说的扩展男性市场）
4. 你认为是应该重新开发一个专门针对男性群体的APP，还是在现有APP的基础上开辟专栏？
5. 为什么选择和之前实习无关的数据分析岗？
6. 为什么选择互联网行业？
7. 平时最喜欢的APP是什么？
8. 对这个APP来说最重要的指标是什么？
9. 如果你为这家APP的企业工作，你怎么提升APP的运营情况？
10. 反问。
小红书如何扩大男性群体？
1. 制定男性内容激励计划，对数码电子、运动体育、潮流、汽车、游戏等男性用户更喜好的内容提供流量扶持，扩宽男性内容生态。（内容/活动角度）
2. 引进男性喜欢主题的相关明星、达人、KOL等，提高男性用户数量与粘性。（用户角度）
3. 定期推出男性用户专属活动与优惠，打造男性节日，增加男性品类。（活动/电商角度）
4. 广告投放拉新，定向高价值男性群体，引入RTA技术。（渠道角度）
5. 产品优化迭代，提高男性用户体验，利用AB测试、用户调研等方式。（产品角度）
6. 裂变玩法，邀请好友助力，组异性CP有奖励，类似情侣、基友的关系绑定（可以不公开）。
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