数据分析面试题与解析2
面试高频题13：
题目：用户有目的的访问app（例如搜索女装），但是下单量较少怎么分析
答案解析：
漏斗分析。
下单转化漏斗：访问app--商品详情页--购买页面--支付页面--支付成功。
定位是哪个环节出现问题后，与技术人员和产品人员沟通，找到原因。
面试高频题14：
题目：如果近期贝壳二手房成交量下跌，怎么分析
答案解析：
首先，按照省市、价格区间等维度划分，找到是哪个维度下的二手房成交量下跌。
找到原因后，分内外部进行归因
- 内部包括产品侧、运营侧和技术测
- 外部包括宏观经济政策和竞品分析。
面试高频题15：
题目：淘宝某日销售额下降，分析原因
答案解析：
销量=下单数 *（1-订单取消率-退货率），
这个公式就可以把销量用“下单数、订单取消率、退货率”等三个维度去量化，下单数=咨询数 *（1-咨询流失率）+浏览量 *（1-浏览流失率）；
订单取消率=支付取消数/下单数；
退货率=订单退货数/已支付订单数；所以又会引出“咨询流失率、浏览流失率、支付取消数、订单退货数”等多个衡量指标。
经过这样一层一层公式化的量化，找到那些“最小不可分割的指标”，进而最可能发现本质的问题所在了。
面试高频题16：
题目：用滴滴的行为情况，问你用哪些数据做分析，方案的优缺点，可行性，效益这类问题
答案解析：
哪些数据做分析：指标体系搭建。
采用“人货场”场景化搭建指标体系。
“人”数据指标主要看发单用户数、完单用户数、客单价、周期内完单订单数、取消订单数、评价订单数等。
“货”数据指标主要看成交了多少，交易额多少，花了多少，到具体数据指标主要会看GMV、成交率、取消率指标等等。
“场”数据指标主要看哪个渠道用户点击量大曝光率大，带来了多少新用户，完成多少交易订单，客单价是多
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