漏斗分析。
下单转化漏斗:访问app--商品详情页--购买页面--支付页面--支付成功。
定位是哪个环节出现问题后,与技术人员和产品人员沟通,找到原因。
首先,按照省市、价格区间等维度划分,找到是哪个维度下的二手房成交量下跌。
找到原因后,分内外部进行归因
销量=下单数 *(1-订单取消率-退货率),
这个公式就可以把销量用“下单数、订单取消率、退货率”等三个维度去量化,下单数=咨询数 *(1-咨询流失率)+浏览量 *(1-浏览流失率);
订单取消率=支付取消数/下单数;
退货率=订单退货数/已支付订单数;所以又会引出“咨询流失率、浏览流失率、支付取消数、订单退货数”等多个衡量指标。
经过这样一层一层公式化的量化,找到那些“最小不可分割的指标”,进而最可能发现本质的问题所在了。
哪些数据做分析:指标体系搭建。
采用“人货场”场景化搭建指标体系。
“人”数据指标主要看发单用户数、完单用户数、客单价、周期内完单订单数、取消订单数、评价订单数等。
“货”数据指标主要看成交了多少,交易额多少,花了多少,到具体数据指标主要会看GMV、成交率、取消率指标等等。
“场”数据指标主要看哪个渠道用户点击量大曝光率大,带来了多少新用户,完成多少交易订单,客单价是多