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数据分析面试题与解析2

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小牛编辑
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2023-03-28

数据分析面试题与解析2




面试高频题13:


题目:用户有目的的访问app(例如搜索女装),但是下单量较少怎么分析


答案解析:


漏斗分析。


下单转化漏斗:访问app--商品详情页--购买页面--支付页面--支付成功。



定位是哪个环节出现问题后,与技术人员和产品人员沟通,找到原因。



面试高频题14:


题目:如果近期贝壳二手房成交量下跌,怎么分析


答案解析:


首先,按照省市、价格区间等维度划分,找到是哪个维度下的二手房成交量下跌。



找到原因后,分内外部进行归因



  • 内部包括产品侧、运营侧和技术测

  • 外部包括宏观经济政策和竞品分析。




面试高频题15:


题目:淘宝某日销售额下降,分析原因


答案解析:


销量=下单数 *(1-订单取消率-退货率),



这个公式就可以把销量用“下单数、订单取消率、退货率”等三个维度去量化,下单数=咨询数 *(1-咨询流失率)+浏览量 *(1-浏览流失率);



订单取消率=支付取消数/下单数;



退货率=订单退货数/已支付订单数;所以又会引出“咨询流失率、浏览流失率、支付取消数、订单退货数”等多个衡量指标。



经过这样一层一层公式化的量化,找到那些“最小不可分割的指标”,进而最可能发现本质的问题所在了。




面试高频题16:


题目:用滴滴的行为情况,问你用哪些数据做分析,方案的优缺点,可行性,效益这类问题


答案解析:


哪些数据做分析:指标体系搭建。



采用“人货场”场景化搭建指标体系。


“人”数据指标主要看发单用户数、完单用户数、客单价、周期内完单订单数、取消订单数、评价订单数等。


“货”数据指标主要看成交了多少,交易额多少,花了多少,到具体数据指标主要会看GMV、成交率、取消率指标等等。


“场”数据指标主要看哪个渠道用户点击量大曝光率大,带来了多少新用户,完成多少交易订单,客单价是多



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