《数据分析师面经》专题

最近进入秋招季，估计大家都忙着秋招，实习面经少了好多，我就总结最近一个月面的一些厂子吧。 楼主bg：双非本末2硕，应用统计本硕一致（真是🐕都不学的勾8专业，想不通为啥这么多人还在跨考应统硕），目前投递的都是数分岗，现在在杭州的一家初创公司做数分，说是数分但更像pm。 10月8日 微店杭州 一面挂 有点久远细节记不清，负责潮玩赛道的销售监控和社区运营的，没问SQL，深挖实习经历。 反问 10月10

首先，说下背景 我是22年毕业，所以是社招面的拼多多 并不是我主动投递，是拼多多的人主动在boss直聘联系我，邀请我进行的面试 在这之前，boss上拼多多已经有多个岗位联系过我 但因为考虑到他们一天工作12小时，一周6天，没有双休，我都没有回应 直到这个岗位，因为看起来确实和我很匹配，我也很感兴趣，才答应的面试 技术面虽然有点波折，但最后也都通过了 没想到最后遇到了** hr，算是我平生仅见的奇葩

#快手信息集散地##快手##数据分析##秋招# 全程大概50mins 1、自我介绍 2、实习内容 主要关注哪些核心指标 异动分析怎么排查，怎么归因 有没有给业务侧做过有用的决策/数据支持 实习中最大的收获 公司和竞品公司的一个对比，优势是什么 3、手撕代码 指定日期的产品价格（详细可去**找，貌似有原题） 没撕出来呜呜呜呜呜，大概率寄了😭😭😭 4、对以后的发展规划，包括城市/行业 对数分岗位

时间流程：我是在boss上投递的，其实去官网投递更好。建信金科，厦门的数据分析建模岗位。4.17上午初面，下午就发了笔试通知。4.19上午二面，4.20笔试，选择题，一道字符串题，一道SQL题，需要用手机扫二维码，占用了手机设备，导致我当时查不成信息。 面试内容： 自我介绍。后面主要是针对项目内容详细询问，两次都问到做的评分卡模型是怎样筛选特征的，不平衡处理方法。 期刊是几作，论文等级，论文相关内

已OC，朋友们明年广州见。大家都好运！ ———— 三面人力面： 无技术问题。 1.自我介绍 2.学校是否有社团活动经历，请简述 3.根据社团活动经历，说说自己的输出 4.实习经历有什么具体的项目分享 5.因为我实习做的是政企数字化改革，所以在实习经历上又深挖了流程 6.觉得压力最大的一次经历，以及自己是如何做好的 7.职业规划 8.根据简历上的兴趣爱好（我自己有做短视频和b站up），问了我的粉丝量

功能介绍 获取页面分析报告数据，包括表格详情数据与趋势数据，所获取数据与 https://mtj.baidu.com 中报告数据一致 接口 https://openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/app/getDataByKey 此处仅列本接口特有参数，公共参数请参考报告级API说明 获取表格数据 参数名 参数类型 是否必须 描述 method string 是 v

页面分析 一、功能定位 页面是APP构成的重要元素，也是用户APP使用行为动作载体。分析用户的页面浏览行为，有助于： 监测APP中每一个页面的流量，停留时长，对页面的重要性形成判断 了解用户页面行为浏览路径，分析页面之间的流量流转路径，以确定用户行为引导策略，并围绕业务目标优化页面结构。 二、功能详述 1. 移动统计的页面分析，目前主要包括“页面分析”和“页面路径” 1.1 页面分析：从页面维度统

首先说一下面试感受，一共三个面试官，全程20多分钟，问问题主要从业务的层面上 问题汇总： 1、自我介绍 2、说一下比赛的项目 3、BERT的具体原理？ 4、说一下chinese-wwm-bert模型的改进？ 5、说一下roberta为什么去除掉NSP任务？ 6、比赛赛题的业务场景？一直问为什么这么做，能用来做什么？（我有点杠。。。） 7、现在有文本、图片、数值的数据你来怎么处理？ 反问：     

产品侧的数分，主要围绕互联网产品相关分析展开。 一面，3月17日，40分钟 1. 自我介绍。 2. 实习中某一个数据指标体系具体怎么搭的，每个板块具体用了什么指标？ 3. 最常用的APP是哪个？答了B站，后面的问题全是围绕B站进行讨论。 3.1 觉得B站有什么问题？ 3.2 针对提的问题问，这种情况要怎么解决？具体怎么实施？可以用哪些数据指标？之后如何评估问题是否得到解决？ 3.3 假设B站搞直播

给自己攒攒人品~ 个人背景：两段实习 其中一段小厂b端产品 一面：10.6下午电话面试 共用时26mins 1.自我介绍 2.怎么理解需求分析工程师这个岗位？ 3.为什么会选择这个需求分析工程师岗位？ 4.入职本公司，怎么规划自己的成长方向？ 5.你了解cvte吗？ 6.课余之外的学习 提升？（回答会去人人都是产品经理网站上看文章） 人人都是产品经理上看过的哪些文章比较深刻？ 7.对哪些专业课感兴

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本文向大家介绍利用python实现数据分析，包括了利用python实现数据分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1:文件内容格式为json的数据如何解析 2：出现频率统计 3:重新加载module的方法py3 4:pylab中包含了哪些module    from pylab import * 等效于下面的导入语句：

我需要从这个URL解析数据https://newsapi.org/v1/articles?apiKey=6946d0c07a1c4555a4186bfcade76398 我尝试过将BASE_URL和Query更改为几个不同的选项，但没有任何帮助。也许是我的物体有问题，但我找不到错误。 *****更新*****：我像评论中所说的那样更改了我的对象，但仍然使用失败函数。 主要活动。JAVA 内特沃库提

今天的笔试感觉质量很高啊！做的是激情澎湃。 虽然最后时间所剩无几，但是还是想简答聊聊对这场笔试的看法！ 首先，今天的这场笔试不同以往的很多公司发的都是行测知识，都做吐了。这才考的有点像数分笔试题啊！！！ 这场笔试考分为选择题和问答题两种题型，设计的知识点主要是跟机器学习相关的知识点（都是些基础概念，不难）； sql,excel,python的简单考察；还有一些行测考的规律题，数理统计方面的题也有，