数据分析面经|字节跳动第3篇|春招三轮面经

产品侧的数分，主要围绕互联网产品相关分析展开。

一面，3月17日，40分钟

1. 自我介绍。

2. 实习中某一个数据指标体系具体怎么搭的，每个板块具体用了什么指标？

3. 最常用的APP是哪个？答了B站，后面的问题全是围绕B站进行讨论。

3.1 觉得B站有什么问题？

3.2 针对提的问题问，这种情况要怎么解决？具体怎么实施？可以用哪些数据指标？之后如何评估问题是否得到解决？

3.3 假设B站搞直播业务，但发现实际的效果没有达到预期？该如何分析？

3.4 怎么知道直播和受众匹配不匹配？还有什么数据指标可以分析的？提示从直播本身的数据出发。

3.5 如果不是电商带货类直播，而是游戏直播，该如何衡量？

3.6 观看时长怎么算好，怎么算不好？

3.7 设B站的头部话题占了70%的热度，我们现在为了让话题均衡点，想找出中腰部的一些话题进行调整，你会怎么做？（个人理解可能就是进行一些运营层面干预，把这类话题顶起来）

3.8 如何判断这些要调整的话题是有发展空间/有潜质的话题？还有别的思路吗？提示从供需角度分析。

3.9 费米估算可能还不够准，还有什么办法吗？（上一问需求侧回答可以用费米估计的思路进行需求量的预测）

3.10 那如何确定我们的“调整”可以停止？

3.11 B站之前因为破圈出了名，从产品角度出发，你觉得应该怎么实现B站的破圈？

4. 反问。

二面，3月22日，35分钟

1. 自我介绍。

2. 介绍一个实习做过的分析，要求和一面不一样。

3. 对回答的分析内容进行追问，通过这次分析还发现了什么？

4. SQL题：已知user_id, order_id, time，统计同一个用户在本店二次购买商品的比例。

5. 面试官说知道我一面提了B站，就问认为抖音目前有什么问题？

5.1 怎么提高用户的留存？

5.2 内容生态扩充要怎么扩充，从数据分析角度有没有什么建议？

5.3 假设舞蹈类视频的播放比例下降了会怎么做分析？

5.4 怎么判断舞蹈类视频播放量下降对整体的影响？

5.5 这一下降对用户留存的影响怎么分析？具体怎么做？

6. 反问。

三面，3月26日，40分钟

1. 自我介绍。

2. 两段实习经历对比，觉得快消和互联网的数据分析区别在哪里？

2.1 遇到的比较大的挑战是什么？难点在哪里？

2.2 业务沟通上有没有遇到什么困难？

2.3 业务需求方有没有提过难以实现的东西？怎么处理的？

3. 常用的APP是哪个？或者可以看看手机里面有哪个小众垂类的APP？答了一个健康管理APP。

3.1 如何衡量这个APP帮助用户实现健康管理？

3.2 还有没有其他的办法去衡量？还有其他思路吗？

3.3 这个APP有啥缺点？提了希望一些功能板块能给用户调整的自主权。

3.4 如何判断各个功能板块的价值？

3.5 对回答提出了几点质疑和我讨论，还有其他思路吗？

3.6 如何判断特定功能模块拉新产生的新用户量？

3.7 如何评估拉新的效果？

3.8 现在想要剔除掉3-4个功能板块，怎么做这个剔除？

3.9 具体的功能使用情况怎么衡量？还有吗？

3.10 针对前面回答中提到的漏斗模型看转化提出问题，如果出现用户使用了A功能几次之后，使用2次B功能之后进行了下单，怎么判断是由A还是B功能转化带来的？

4. 个人职业发展规划？

5. 反问。