《数据分析师面经》专题

接到电话第二天早上就要面试，用的飞书视频面。 因为时间原因没过，很荒谬啊，谁来告诉我大学生如何做到开学后还要五天全天线下实习的，，，好了，吐槽到此为止，面试官人很好，很温柔反正 1、自我介绍 2、介绍一个最有价值的项目经历 3、深度挖掘这个项目的一些提问 4、提问一个其他相关的项目经历 5、对公司产品的了解（我面试的是某项产品下面的数据分析岗位） 6、从数据的角度如何评价产品好坏，如何挖掘数据背后

👥面试题目 如何来筛选活跃度前十的用户 思路解析 考察的知识点： - 活跃用户定义：理解活跃用户的定义及其在数据分析中的重要性。 - 指标选取：掌握选择合适的指标来衡量用户活跃度。 - 数据处理：了解如何处理数据以提取有用信息。 - 排名算法：掌握实现用户活跃度排名的算法。 性别留存率分析的具体应用场景 思路解析 考察的知识点： - 用户行为分析：理解性别留存率分析在用户行为分析中的应用。 -

👥面试题目 一副扑克牌 54 张分成等额 6 份大小王在同一份牌里的概率? 本问题主要考察的是组合数学和概率理论的知识点，具体涉及： 组合数学：用于计算所有可能的分牌方式以及目标事件（大小王在同一份牌中）的出现次数。 概率理论：用来计算特定事件（大小王在同一份牌中）发生的可能性。 逻辑回归的原理，应用场景以及优缺点？ 当我们探讨逻辑回归的原理、应用场景及优缺点时，我们实际上是在考察以下几个核心知

总评：面试官感觉很好也比较专业，一面是中台的数据分析师，主要深耕简历和考察一些基础知识掌握情况；二面是整个运营产品方向的负责人，主要考察驱动业务和沟通能力。 一面：（中台数分面） 1. 之前项目中用户画像是如何做的？除了刚刚那些标签，还能想到哪些其他的标签？假设现在用户标签充足，基于当前标签，CRM还能做什么？ 2. 如何设计一个ABTest实验去度量针对性话术对于转化率提升的影响效果？（基于1）

大家好，我是乐乐，我是一个23fall的校招生，上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第二轮面试面经和经验，供后续的同学们参考呀，具体面经看图片哦~，更多信息资料可看xhs，同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度：⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受：说实话我有被紧张到，面试结束的那天晚上没有睡好，因为自己是有可能被挂的。 - 评价：从整体上看，这次面试是

大家好，我是乐乐，我是一个23fall的校招生，上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第一轮面试面经和经验，供后续的同学们参考呀，具体面经看图片哦~，更多信息资料可看xhs，同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度：⭐⭐⭐⭐ - 感受：不得不说，23fall的字节跳动Data-数据分析在一面就已经面到这种级别的程度，已经是完全超出了我的预期，

大家好，我是乐乐，我是一个23fall的校招生，上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第三轮面试面经和经验，供后续的同学们参考呀，具体面经看图片哦~，更多信息资料可看xhs，同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度：⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受：感觉自己像在面试数据分析，又感觉自己好像在面试产品。同时，面试官给人有种深不可测的感觉。 - 评价：这次面

一 选择 40道选择   其中 包含概率、sql、逻辑推断、机器学习相关         每题1分较为简单 二 填空 略 三 主观题 1 需要调研目标用户规模，但是没有数据，你会怎么估算2-4岁的适龄儿童人数             ps: 考察费米估算 2 斑马app流失用户如何定义？ 怎样搭建用户流失模型                                             

总评：oppo整体面试难度不是很大，一面主要是简历深耕，二面会问一些更加综合的题目，包括与业务方合作机制等，二面的面试难度更大一些； 面试官态度很友好，期间我语音坏了，然后僵持了几分钟，后来通过电话联系面试官进行面试，整个过程没有任何的不耐烦，还鼓励我不要因为这个影响面试，十分感动了！ 一面简历深耕：     1. 哪段实习收获最大？    （回答哪一段都行其实，重点是考察面试者复盘能力，以及实践

投递时间：2月底 笔试邮件：3月3，当天就要笔试，60min 问题： 1.给了一幅素材投放表，分析哪个最划算 2.广告roi下降，写出你的分析思路和逻辑 3.对家项目执行不到位怎么沟通 4.自己对数据分析师理解，及设想 暂无下文 bg：一般，会一点spss，擅长市场调研及报告撰写，参加过数学建模（简历都有体现） #你已经投递多少份简历了# #三七互娱# ————更———— 11号收到通过笔试通知

字节数据分析实习面试（抖音电商） 一面： 表user_log，有user_id， time，求每天用户新增数，次日留存率、30日留存率 ABTest的流程，P值，做留存率的ABTest，选择什么检验，卡方检验的应用场景 逻辑回归的损失函数 出现过拟合的原因 三天后给了感谢信 快手数据分析师（短视频用户增长部门） 一面： 两个SQL题目，都还比较简单，主要涉及到group by和日期函数的处理，还有

👥 面试题目 hadoop的三个核心组件，以及hdfs的读写原理 hive的内部表与外部表有什么区别 hive里面的数据倾斜是什么？怎么去处理？该怎么去预防？ 数据仓库的分为几层？每一层是做什么的？是根据什么进行分层的？ hive里面的窗口函数有没有用过？rank(),,dense_rank(),row_number()这三个有什么区别？ hive里面数据表合并是怎么合并的？ ​hive里面的列

自我介绍 实习经历和项目经历的一些深度问题 对于餐饮行业的需求和重点有哪些理解 简单的sql group by和select 题 如果一个区域项目需要以下信息，你有什么思路和操作想法： 区域内餐饮营业额总和  如何构成的行业生态（火锅，西餐，烧烤等） 食材需求量多大 面试结束后面试官很详细的解答了上面那个区域问题，实操和理论果然差很多hhhhh 面试官直接给了结果说通过了，但是我毕业证还没拿到，不

自我介绍 讲项目 怎么验证某一个结论 问学校经历，有什么成长 推不推荐加入学生会 如何看待00后整顿职场 逻辑题：9个球 有一个是最轻的，怎么在3次之内找到那个球 反问

五月份面的了 时长50mins 1、自我介绍 2、问个人情况，实习情况 3、让挑一个在tx的时候一个能体现数据分析能力的项目仔细讲讲 4、直接出一个Case。就是B 站这边C端用户，它的浏览次数就这一个指标周环比它就出现了一些波动，然后你分析？或者说我给你一个具体的场景，就是比如说五一后，视频浏览量大盘下降，该怎么分析？ 5、假如视频浏览同比涨了60%，我随便举个例子，你觉得他是好还是不好，怎么去