本以为凉了,但没想到面试官太好了,给了我二面机会,但无奈太菜害
二面是由冉星的数据分析团队的Leader面试的,主要包括以下内容:
- 项目经验:被问及过去的数据分析项目经验,需要详细描述自己在项目中所扮演的角色、面对的挑战以及解决问题的方法。
- 统计学知识:被问及统计学知识,例如假设检验、方差分析等,需要能够深入理解并应用到实际业务场景中。
- 机器学习:被问及机器学习知识,例如分类、聚类、回归等,需要能够对机器学习算法有深入的理解,并能够在实际业务场景中应用。
- 算法能力:被要求解决一道算法题目,需要使用Python等编程语言进行编写,并能够对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析。
在冉星的面试中,业务知识和数据处理能力是非常重要的一环,因为冉星也是一家以数据驱动业务的公司。同时,统计学知识和机器学习知识也会被频繁地用到。如果应聘者在以上方面有深入的理解和应用经验,那么就能够更好地适应冉星的数据分析工作。
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