2023届校招面经：字节跳动-数据分析师
TimeLine：一面20220826，二面20220902，三面20220915，HR面20220920，意向20221017
BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师
写在前面的话：字节秋招走的是跨部门转正，并非官网投递。以下问题并未完全记录当时的回答内容，敬请读者谅解
一面
1. 如果用户的人均使用时长下降，怎么分析？
①明确分析指标：
人均使用时长 = 总使用时长 / DAU
因此人均使用时长的下降有可能是总使用时长的下降，或DAU的提升
②确认数据准确性：
排查数据埋点，看看是否是埋点上报出错；结合历史数据排查是否是周期性变化（如周日到周一，人均使用时长下降，是因为主要用户群体上班上学，这点符合周期性规律，因此不是问题）
③拆分维度，定位原因：
按国家/地区、os、新老用户拆分
按业务场景（功能模块）拆分，查看具体是哪个场景的运营策略或性能下降引起了该场景下用户的人均使用时长下降
2. 和平常使用的其他电商app相比，抖音商城的使用体验有何差异？
二面
简历上实习经历相关的问题已省略
1. 抖音商城的用户往往会因为商品没有正品标识产生顾虑而不愿产生购买行为，现有一个AB实验，实验组为给品牌商家打上正品标识，如何去解读这一实验的结果？
三面
1. 从需求侧（2C）的角度分析一下短视频电商和直播电商的区别？
2. 作为消费者，哪三个要素会促使你下单呢？
3. 从供给侧（2B）的角度分析一下短视频电商和直播电商的区别？换个问法，什么样的商家会选择短视频电商or直播电商？
4. 如何构建直播间的满意度指标？
5. 你认为你实习过程中体现出的优点是什么？缺点是什么？
6. 假设这样的情境：你与B端业务方进行对接的时候，业务方因为观察期GMV的提升而着急上线，你作为分析师分析一下这种情况可能是什么原因造成的？如果不符合你的预期，如何与业务方进行沟通？
7. 如果证实了GMV的提升并不真实，但业务方依旧要上线，你打算如何与他沟通呢？
8. 如果你无论如何都无法与业务方达成一致，那你打算怎么做呢？
HR面
1. 你认为你的优势在哪里？弱点有哪些？
2. 手上还有哪些offer？如果你后期拿到了其他大厂的offer，是否考虑来字节？
3. 对业务线是否有倾向？
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