迅雷 2023秋招 数据分析师 笔试
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1.hivesql条件判定语句
2.房间里有产品经理和开发人员，2人离开，1人是产品经理。求房间里开发人员的概率
3.一个部门，五分之二为数据开发，五分之二为数据分析，都从事的有四分之一，求都不从事的人员概率
4.推送会员卡折扣给长期未使用用户，其目的是（营收，流失，用户找回，拉升新增）
5.mapreduce如何解决数据倾斜 count,join,大小表,group by
6.关于卡方分布的特征和正态分布的关系
7.用户粘性的指标判断（DAU,GMV,ARPU,Retention）
8.2，3，5，10，26，101，（）
9.hivesql聚合函数有哪些
10.同比与环比，2，3，4，环比增速为10%，18%，12%，第四季的增速是第一季的
11.sql语句语法判断 连接和查询
12.抛n次硬币，x，y,为正面和反面，求X,Y相关系数
13.sql的执行顺序，考察select,from,order by limit
14.二分类问题，F1公式
15.python pandas,Dataframe切片，iloc和loc
16.回归预测连续变量的方法（机器学习）
17.sql新增数据列语句
18.vlookup函数查找公式
19.sustring函数运用
20.转化，访问，流失，跳出（进入首页就退出和所有用户）
21.非监督机器学习方法
22.SQL编写题
（1）求连续活跃天数最长的10个用户
（2）收藏短视频等于播放短视频的用户
（3）活跃新用户中，收藏了包含“xxxx”的人数
（4）新用户个数高于老用户的城市
23.估算DAU，用户年龄结构，如何提高00后的贡献占比
24.a/b test 用户留存上涨10%，收入下降15%，a/b test 原理，难点，如何流量分层，分析结果
25.如何实现存量用户召回，召回策略，依据，分析召回结果
#数据分析师##做完迅雷23秋招笔试，人要没了#
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