快手-电商-数据分析师-日常实习（凉经）

复盘一下面试经历，总体来说回答地磕磕绊绊，面试官很耐心一直在引导回答。

但是我的水平不够，缺少深入思考，回答的点很散不成体系，逻辑性也不强。

有些题面试官点出了关键，对比自己的回答，明显感受到思维层次差距。

把面试题和自己的回答都放上来，给自己攒点人品，也希望大佬们指教~

1，自我介绍（主要介绍了一段互联网电商运营实习）

2，在实习经历中有没有对某个指标进行分析，有无相关case经历？

答：没有(⊙﹏⊙)。。。（实习的时候主要负责供应链相关工作，还没有主动学习分析数据的意识）

3，如果作为数据分析师，分析电商用什么指标？

答：核心指标GMV

4，如果GMV下滑30%，如何分析？

答：用公式拆解 GMV = 客单价 * 购买人数 * 购买次数

从这三个方面拆解。

如果购买人数下滑，考虑用漏斗模型细分：购买人数 = 流量 * 进店转化率 * 购物车转化率 * 付款转化率，判断哪个环节出现下滑 。

追问：如果客单价下滑，怎么分析呢？

答：根据用户细分，判断是高价值用户/低价值用户，或者新/老用户，或者忠诚用户/一般用户。

追问：如果高价值客户下降怎么分析？低价值客户下降怎么分析？

答：高价值客户从商品，服务，物流三方面找原因，低价值客户考虑价格因素。

追问：还有别的思路吗？

（想不到了T_T

面试官思路：人货场

人：例如按用户群体分

货：例如按品类分

场：例如流量or推荐

5，SQL题

Student(SID, Sname, Sage, Ssex)学生表，SID：学号；Sname：学生姓名；Sage：学生年龄；Ssex：学生性别

Course(CID, Cname, TID)课程表，CID：课程编号；Cname：课程名称；TID：教师编号

SC(SID, CID, score)成绩表，SID：学号；CID：课程编号；score：成绩

问题：查询没有学全所有课的同学的学号、姓名

要求：代码+口述思路

面试官评：错误很多T_T

6，传统电商像京东电商，与抖音、快手的内容电商的区别是什么？

答：从规模角度，传统电商规模大，种类全；内容电商更注重单一商品，非标品比较多。

从与用户互动角度，传统电商更多用图文展示，互动性低；内容电商依赖于主播或视频发布者讲解，与用户互动性高。

从用户行为角度，传统电商更多的是用户主动搜索行为，复购率可能较高；内容电商偏向于算法推荐，复购率可能较低。

7，假如某个传统电商的供应商品牌要做内容电商，怎么做？

（从这里开始乱答了

直播：在抖音快手平台进行品牌直播。

营销：在社交平台发布商品内容和活动，与其目标客户互动。

（其他想不到了。。。

8，平时哪个平台用的多？

答：小红书和b站。

问：小红书和b站都是双瀑布流，抖音是单一瀑布流，分析一下异同点

（这里我答成了优劣势）

如果要关注一个作者，双页比单页的路径要多一步，需要点进页面才能关注作者，这样双页流作者的粉丝的粘性可能更强，粉丝价值更高。

双页劣势在于可能会分散用户的注意力。

面试官思路：

单：依赖于算法推荐，抖音的推荐算法强

双：内容社区

9，小红书上有视频和图文，如果你作为数据分析师如何确定视频和图文的比例呢？

答：使用AB test。

问：怎么做呢？

答：简单说了AB test流程（没有AB test相关经历，就只能根据网上看到的经验简单说了几点）

1，流量分配，假设流量均分

2，进行试验

3，计算收益，指标选择DAU和用户额外使用时长

4，假设检验

问：流量限制，（此处面试官解释了一下但没听懂T_T）,只有三次测试机会，怎么做？

这里不知道怎么回答，按照我的理解说了下。

面试官评：看来你不是很了解这块。（汗流浃背了

接下来是反问环节，问的问题都详细解答，还给了一些职业发展建议。面试官人非常好！！

整场面试下来，感觉就是自己可能不适合数据分析这个岗位。该往哪个方向发展还得继续探索~