环境设置（Environment Setup）

标准Python发行版不与任何SciPy模块捆绑在一起。 轻量级替代方法是使用流行的Python包安装程序安装SciPy，

pip install pandas

如果我们安装Anaconda Python package ，默认情况下将安装Pandas。 以下是在不同操作系统中安装它们的软件包和链接。

Windows

Anaconda （来自https://www.continuum.io ）是SciPy堆栈的免费Python发行版。 它也适用于Linux和Mac。

Canopy （ https://www.enthought.com/products/canopy/ ）免费提供，以及用于Windows，Linux和Mac的完整SciPy堆栈的商业发行版。

Python (x,y) - 这是一个免费的Python发行版，包含SciPy堆栈和适用于Windows操作系统的Spyder IDE。 （可从https://python-xy.github.io/下载）

Linux

各个Linux发行版的软件包管理器用于在SciPy堆栈中安装一个或多个软件包。

Ubuntu

我们可以使用以下路径在Ubuntu中安装Python。

sudo apt-get install python-numpy python-scipy 
python-matplotlibipythonipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

Fedora

我们可以使用以下路径在Fedora中安装Python。

sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython python-pandas 
sympy python-nose atlas-devel