教程

SciPy是一个用于Python的科学库，是一个开源的，BSD许可的数学，科学和工程库。 SciPy库依赖于NumPy，它提供方便快捷的N维数组操作。 构建SciPy库的主要原因是它应该与NumPy数组一起使用。 它提供了许多用户友好且高效的数值实践，例如数值积分和优化的例程。 这是一个介绍性教程，涵盖了SciPy的基础知识，并介绍了如何处理其各种模块。

听众 (Audience)

本教程是为想要学习基本功能以及SciPy各种功能的读者准备的。 完成本教程后，读者将发现自己处于中等水平的专业知识，从那里他们可以将自己带到更高水平的专业知识。

先决条件 (Prerequisites)

在继续本教程中给出的各种概念之前，期望读者对Python有基本的了解。 除此之外，如果读者具有其他编程语言的一些基本知识，那将非常有用。 SciPy库依赖于NumPy库，因此学习NumPy的基础知识可以使理解变得简单。