分类和回归

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2023-12-01

  spark.mllib提供了多种方法用于用于二分类多分类以及回归分析
下表介绍了每种问题类型支持的算法。

问题类型支持的方法
二分类线性SVMs、逻辑回归、决策树、随机森林、梯度增强树、朴素贝叶斯
多分类逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯
回归线性最小二乘、决策树、随机森林、梯度增强树、保序回归

  点击链接,了解具体的算法实现。

  • 分类和回归
    • 线性模型
      • SVMs(支持向量机)
      • 逻辑回归
      • 线性回归
    • 朴素贝叶斯
    • 决策树
    • 组合树
      • 随机森林
      • 梯度提升树
    • 生存回归
    • 保序回归