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Spark 机器学习算法研究和源码分析
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分类和回归
优质
小牛编辑
167浏览
2023-12-01
spark.mllib
提供了多种方法用于用于
二分类
、
多分类
以及
回归分析
。
下表介绍了每种问题类型支持的算法。
问题类型
支持的方法
二分类
线性SVMs、逻辑回归、决策树、随机森林、梯度增强树、朴素贝叶斯
多分类
逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯
回归
线性最小二乘、决策树、随机森林、梯度增强树、保序回归
点击链接,了解具体的算法实现。
分类和回归
线性模型
SVMs(支持向量机)
逻辑回归
线性回归
朴素贝叶斯
决策树
组合树
随机森林
梯度提升树
生存回归
保序回归
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