特征转换 - PolynomialExpansion
优质
小牛编辑
130浏览
2023-12-01
Polynomial expansion是一个将特征展开到多元空间的处理过程。
它通过n-degree
结合原始的维度来定义。比如设置degree
为2就可以将(x, y)
转化为(x, x x, y, x y, y y)
。PolynomialExpansion
提供了这个功能。
下面的例子展示了如何将特征展开为一个3-degree
多项式空间。
import org.apache.spark.ml.feature.PolynomialExpansion
import org.apache.spark.ml.linalg.Vectors
val data = Array(
Vectors.dense(-2.0, 2.3),
Vectors.dense(0.0, 0.0),
Vectors.dense(0.6, -1.1)
)
val df = spark.createDataFrame(data.map(Tuple1.apply)).toDF("features")
val polynomialExpansion = new PolynomialExpansion()
.setInputCol("features")
.setOutputCol("polyFeatures")
.setDegree(3)
val polyDF = polynomialExpansion.transform(df)
polyDF.select("polyFeatures").take(3).foreach(println)