《pandas》专题

问题内容： 我试图将列从数据类型转换为使用： 但出现错误： NameError：未定义名称“ int64” 专栏有人数，但其格式为：我知道如何将其更改为？ 问题答案： 大熊猫 0.24+的 解决方案，用于转换缺少值的数字： ValueError：无法将非限定值（NA或inf）转换为整数 我认为您需要转换为： 样品： 如果某些S IN列需要他们取代一些（例如）通过，因为的是： 同时检查文档-缺少数据

本文向大家介绍Python3 pandas 操作列表实例详解，包括了Python3 pandas 操作列表实例详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.首先需要安装pandas， 安装的时候可能由依赖的包需要安装，根据运行时候的提示，缺少哪个库，就pip 安装哪个库。 2.示例代码 总结： 只要学会把excel文件内容读取处理，进行相关的增删修改，最后调用 .to_excel()方法便可以

问题内容： 我在python中有2个数据框，我想查询数据。 DF1：4M记录x 3列。查询函数比loc函数更有效。 DF2：2K记录x 6列。loc函数的接缝比查询函数更有效。 这两个查询都返回一条记录。通过将相同的操作循环运行10K次来完成仿真。 运行python 2.7和pandas 0.16.0 有什么建议可以提高查询速度？ 问题答案： 为了提高性能，可以使用：

问题内容： I have 2 dataframes in python that I would like to query for data. DF1: 4M records x 3 columns. The query function seams more efficient than the loc function. DF2: 2K records x 6 columns. The lo

问题内容： 有没有比下面的示例更快的方法来找到Pandas DataFrame中最长字符串的长度？ 使用IPython的进行计时大约需要10秒钟。 问题答案： DSM的建议似乎是您无需进行一些手动微优化就能获得的最佳效果： 请注意，显式使用该方法似乎并没有多大改进。如果您不熟悉IPython（这是非常方便的语法所来自的地方），我绝对建议您尝试一下，以快速测试此类内容。 更新 添加了屏幕截图：

问题内容： 我想在数据中标记一些分位数，对于DataFrame的每一行，我希望在名为“ xtile”的新列中的条目保持该值。 例如，假设我创建一个像这样的数据框： 假设我编写了自己的函数来计算数组中每个元素的五分位数。我对此有自己的功能，但例如仅参考scipy.stats.mstats.mquantile。 现在，真正的问题是如何使用向数据添加新列。像这样： 接着： 问题是上述代码不会添加新列“

问题内容： 我有一个此类的对象数组 打印时，数组看起来像这样 我想将其转换为数据帧，以便我可以以更适合我的方式进行操作-进行汇总，计数，求和等。我希望这个数据框看起来像这样： 有没有一种方法可以轻松地使用numpy / pandas来实现，而无需手动处理输入数组？ 问题答案： 导致预期结果的代码： 感谢@Serbitar为我指出正确的方向。

问题内容： 我敢肯定有一种明显的方法可以做到这一点，但现在还不能想到任何光滑的东西。 基本上不是引发异常，而是要获取或查看pandas索引中是否存在值。 我现在工作的是以下内容 问题答案： 这应该可以解决问题

问题内容： 我有一个混合类型的pandas dataFrame，有些是字符串，有些是数字。我想用“。”替换字符串列中的NAN值，并用0替换浮点数列中的NAN值。 考虑这个小的虚拟示例： 现在，我可以分为三行： 由于这是一个很小的数据帧，因此3行可能没问题。在我的真实示例中（由于数据机密性原因，在此无法共享），我还有更多的字符串列和数字列。所以我最终只为fillna写了很多行。有一种简洁的方法吗？

问题内容： 这个问题已经在这里有了答案 ： 使用pandas GroupBy.agg（）对同一列进行多次聚合 （3个答案） 去年关闭。 示例数据集： 我想通过和对这个数据集的观察进行分组，并对每个组求和。所以我用了这样的东西… 在使用时，我能够获得“ SQL-like”输出。我的问题是我无法在此处 重命名聚合变量。因此，在SQL中，如果想做上述事情，我会做这样的事情： 正如我们看到的，它很容易让我

本文向大家介绍pandas处理csv文件的方法步骤，包括了pandas处理csv文件的方法步骤的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、我的需求 对于这样的一个 csv 表，需要将其 （1）将营业部名称和日期和股票代码进行拼接 （2）对于除了买入金额不同的的数据需要将它们的买入金额相加，每个买入金额乘以买卖序号的符号表示该营业名称对应的买入金额 比如：xx公司，20190731,1，股票1,4

问题内容： 将Pandas DataFrame写入CSV时，我需要索引从1开始而不是0。 这是一个例子： 产生以下输出： 但是我想要的输出是这样的： 我意识到可以通过在数据帧中添加一列以1为单位的整数序列来完成此操作，但是我对Pandas并不陌生，我想知道是否存在更简洁的方法。 问题答案： 索引是一个对象，默认索引从开始： 您可以使用

问题内容： 在ipython Notebook中，首先创建一个pandas Series对象，然后通过调用实例方法.hist（），浏览器将显示该图。 我想知道如何将该图形保存到文件中（不是通过右键单击另存为，而是脚本中所需的命令）。 问题答案： 使用方法，如下所示： 它不必以结尾结尾，有很多选择。查看文档。 或者，您可以使用该接口，并仅作为函数调用来保存最近创建的图形：

问题内容： 我想使我的pandas数据框中的所有列标题都小写 例 如果我有： 我想通过执行以下操作将XRAT更改为xrat： 这样我得到： 我不会提前知道每个列标题的名称。 问题答案： 您可以这样做： 要么 例：

本文向大家介绍基于Pandas读取csv文件Error的总结，包括了基于Pandas读取csv文件Error的总结的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 OSError：报错1 分析：Error在于_setup_parser_source ，说明文件压根没有读到，导致该原因一般为文件路径出现问题，检查是否有中文，中文有时会导致该问题 解决方案： 1、修改文件路径名为全英文包括文件名 2、在文件名