《pandas》专题

问题内容： 我知道熊猫支持次要Y轴，但我很好奇是否有人知道将三次Y轴放置在地块上的方法。目前，我正在用numpy + pyplot来实现这一点，但是对于大数据集来说它的速度很慢。 这是为了在同一张图上绘制具有不同单位的不同测量值，以便于比较（例如，相对湿度/温度/和电导率） 所以真的很好奇是否有人在没有太多工作的情况下就能做到这一点。 [编辑]我怀疑是否有办法做到这一点（没有太多的开销），但是我希

问题内容： 我无法弄清楚如何使用python中的Pandas进行“反向融化”。这是我的起始数据 这是我想要的输出： 我敢肯定有一个简单的方法可以做到这一点，但是我不知道怎么做。 问题答案： 有几种方法； 使用： 使用： 或后跟：

问题内容： 我有一个浮点数数组（一些正常数字，一些nans），它们是从对熊猫数据框的应用中得出的。 由于某种原因，numpy.isnan在此数组上失败，但是如下所示，每个元素都是浮点数，numpy.isnan在每个元素上正确运行，变量的类型肯定是numpy数组。 这是怎么回事？！ 问题答案： 可以应用于本机dtype的NumPy数组（例如np.float64）： 但是在应用于对象数组时引发Type

问题内容： 如何设置熊猫数据帧的IPython html显示格式，以便 数字是正确的 数字以逗号作为千位分隔符 大花车没有小数位 据我所知，有设施，我可以这样做： 对于其他数据类型也是如此。 但是在以html显示数据框时，IPython不会选择这些格式选项。我仍然需要 但上面有1，2，3。 编辑： 以下是我针对2和3的解决方案（不确定这是最好的方法），但是我仍然需要弄清楚如何使数字列正确。 问题答

问题内容： 问题 在Pandas DataFrame中给定数据，如下所示： 我想选择所有是集合中几个值之一的行 题 在Pandas中执行此操作的有效方法是什么？ 我看到的选项 遍历行，使用Python处理逻辑 选择并合并许多语句，如下所示 执行某种联接 这里的性能折衷是什么？一种解决方案何时比另一种更好？我缺少什么解决方案？ 尽管上面的示例使用字符串，但我的实际工作是使用数百万行中10-100个整

本文向大家介绍python Pandas 读取txt表格的实例，包括了python Pandas 读取txt表格的实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 运行环境 Python 2.7 操作实例 1.原始文本格式：空格分隔的txt,例如 2.pandas 读取数据 以上这篇python Pandas 读取txt表格的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持

问题内容： 我有一列希望按日期时间分组而不创建新列。这可能是我当前的代码不起作用吗？ 问题答案： 正如@JosephCottam所建议的 过时的用途 您可以将索引设置为并使用

问题内容： 我有一个Pandas数据框，我想在该数据框中找到所有唯一的值…与行/列无关。如果我有一个10 x 10的数据框，并假设它们具有84个唯一值，则需要找到它们-而不是计数。 我可以创建一个集合并通过遍历数据框的行来添加每行的值。但是，我觉得它可能效率很低（无法证明这一点）。有没有找到它的有效方法？有预定义的功能吗？ 问题答案： 小块独特的排序，因此以这种方式更快地进行排序（然后根据需要排序

问题内容： 使用此DataFrame，当等于零时如何有条件地将其设置为0 ？ 换句话说，在DataFrame上说ColumnA = x然后ColumnB = y否则ColumnB = ColumnB的正确方法是什么？ 问题答案：

问题内容： 我有包含例如的数据帧： 我需要删除（包括）两个::的所有内容，以便最终得到： 我尝试了str.trim（似乎不存在）和str.split，但没有成功。最简单的方法是什么？ 问题答案： 您可以像平常一样使用。只需对string进行拆分，并索引从该方法创建的列表： 这是一个非熊猫解决方案： 编辑：这是上面发生的情况的分步说明： 我建议您查看pandas.Series.str文档，或者更好的

问题内容： 我有一个如下的Pandas DataFrame TimeReviewed是系列类型 我已经在下面尝试过，但是它仍然没有改变Series类型 如何将df.TimeReviewed更改为DateTime类型并分别拉出年，月，日，时，分，秒？我是python的新手，感谢您的帮助。 问题答案： 您不能：按定义列是。也就是说，如果使（所有元素的类型）类似日期时间，则可以通过访问器（docs）访问

问题内容： 在熊猫中为数据框生成PDF的有效方法是什么？ 问题答案： 一种方法是使用markdown。您可以使用。这会将数据框转换为html表。从那里，您可以将生成的html放入markdown文件（.md）（请参阅http://daringfireball.net/projects/markdown/basics）。从那里开始，有一些实用程序可以将markdown转换为pdf（https://w

问题内容： 我有以下形式的数据： 组内的非空值始终相同。我想对每个组（如果存在）的非空值进行一次计数，然后找到每个值的总数。 我目前正在以以下方式（笨拙和低效）进行此操作： 我敢肯定，有一种方法可以更干净地执行此操作，而无需使用循环，但是我似乎无法解决问题。任何帮助将非常感激。 问题答案： 我认为您可以使用： 的另一种解决方案，然后创建new by ，将其重塑为by和last ：

本文向大家介绍详解pandas安装若干异常及解决方案总结，包括了详解pandas安装若干异常及解决方案总结的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在为Python安装第三方工具pandas出现了若干问题。 当我在cmd命令环境输入pip install pandas准备安装pandas时，出现了错误提示：Microsoft Visual C++ 9.0 is required.从网上查询资料有如

问题内容： 我想修改一个熊猫MultiIndex DataFrame，以使每个索引组都包括指定范围之间的日期。我希望每个小组使用值0（或）填写缺少的日期2013-06-11至2013-12-31 。 我已经看到了有关ing的一些讨论，但这是针对简单（非分组）时间序列数据的。 是否有捷径可寻？ 以下是我为实现此目的所做的一些尝试。例如：通过堆叠后，我便可以重新索引。 最后几行让我有些难过。我希望我可