python Pandas 读取txt表格的实例
运行环境
Python 2.7
操作实例
1.原始文本格式：空格分隔的txt,例如
2016-03-22 00:06:24.4463094 中文测试字符 2016-03-22 00:06:32.4565680 需要编辑encoding 2016-03-22 00:06:32.6835965 abc 2016-03-22 00:06:32.8041945 egb
2.pandas 读取数据
import pandas as pd
data = pd.read_table('Z:/test.txt',header=None,encoding='gb2312',delim_whitespace=True,index_col=0)
#header=None:没有每列的column name，可以自己设定
#encoding='gb2312':其他编码中文显示错误
#delim_whitespace=True:用空格来分隔每行的数据
#index_col=0:设置第1列数据作为index
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问题内容： 我会尽量保持清楚，但如果我的问题不完美，请原谅我。我有一个包含多行数据的txt文件。例： 123拉尔夫·玻色20000 200 1 2 256 ed shane 30000 100 2 4 … 我需要按顺序读取每一行，并将其传递回单独类中的方法进行处理。我知道如何通过使用StringTokenizer将每一行分解为元素。 但是，我不确定如何一次读取一行，将元素传递回另一类，然后在完成处