从. txt文件Python读取日期的问题

Question

我目前有一个脚本，在将csv文件转换为. txt后，我用它来绘制该文件的一部分。此时，它工作得很好，除了当我将第0列中的日期更改为序数形式时(我已经这样做了，所以我可以将所有值作为浮点数读取并在第4列上执行计算)，Python去掉了小时、分钟和秒。我仍然需要小时和分钟，因为当我绘制数据时，它绘制了我在一天开始时的所有点。有没有一种方法可以做到这一点，并保持时间以及日期？我尝试过将日期转换成字符串，将另一列转换成浮点数，但这变得非常混乱。以下是我的代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime
import csv
from numpy import ma

def skip_first(seq,n):
    for i, item in enumerate(seq):
        if i >= n:
            yield item
g = open('soundTransit1_remote_rawMeasurements_15m.txt', 'w')
with open('soundTransit1_remote_rawMeasurements_15m.dat', 'rb') as f:
    csvreader = csv.reader(f)
    for row in skip_first(csvreader,4):
        for row in csv.reader(f,delimiter=',',skipinitialspace=True):
            print >>g, "\t".join(row)
g.close()

def date2str(date_str):
    date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    return date.toordinal()

def readfiles(file_list):
    """ read <TAB> delemited files as strings
        ignoring '# Comment' lines """
    data = []
    for fname in file_list:
        data.append(
                    np.loadtxt(fname,
                               usecols=(0,4),
                               comments='#',    # skip comment lines
                               delimiter='\t',
                               converters = { 0 : date2str },
                               dtype=None))
    return data

data = readfiles(['soundTransit1_remote_rawMeasurements_15m.txt'])
data_1 = ma.fix_invalid(data, fill_value = 'nan')

column_0 = np.array(data_1)[0][:,0]
airTempRaw = np.array(data_1)[0][:,1]

#Compute Air Temperature
airTempRs_ohms = 23100*(airTempRaw/(1-airTempRaw))
airTemp_degC = -39.17*np.log(airTempRs_ohms) + 410.43

def init_plot(title, yMin=-10, yMax=40):
    plt.figure(figsize=(24, 12))
    plt.title(title + disclamers)
    plt.xlabel(xtext)
    plt.ylabel(ytext)
    #plt.xlim(xMin,xMax)
    plt.ylim(yMin,yMax)
    plt.grid()
    #plt.xticks(np.arange(xMin,xMax+1))

def end_plot(name=None, cols=5):
    plt.legend(bbox_to_anchor=(0, -.1, 1, -0.5), loc=8, ncol=cols,
               mode="expand", borderaxespad=-1.,  scatterpoints=1)
    if name:
        plt.savefig(name, bbox_inches='tight')

disclamers = ('\nUSGS PROVISIONAL DATA'
          '\nSUBJECT TO REVISION'
          )
xtext = ('Date & Time')
ytext = ('Air Temperature, deg C')

init_plot('Air Temperature')

plt.plot(column_0, airTemp_degC, linestyle='-', color='b', label='Air Temperature')

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d\n%H:%M'))
plt.gca().xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(interval=6))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=1))

end_plot(name='py_airTemp.png')

提前感谢您的帮助！

Answer 1

你没有说日期列的格式是什么，但是我认为问题出在你的< code>np.loadtxt()中的转换器上。

从matplotlib查看此示例：http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/load_converter.html?highlight=strpdate2num

我相信这应该行得通:

from matplotlib.dates import strpdate2num
def readfiles(file_list):
""" read <TAB> delemited files as strings
    ignoring '# Comment' lines """
data = []
for fname in file_list:
    data.append(
                np.loadtxt(fname,
                           usecols=(0,4),
                           comments='#',    # skip comment lines
                           delimiter='\t',
                           converters = { 0 : strpdate2num('%Y-%m-%d %H:%M:%S') },
                           dtype=None))
return data