《pandas》专题

问题内容： 我在Python 2.7中具有以下Pandas数据框。 数据框如下所示： 该数据框来自 .csv文件。我使用熊猫作为熊猫数据框读取 .csv文件。当我使用它时，它表明该列具有数据类型。我想将此列转换为数据类型，但我只想要时间部分- 我不需要年，月，日。 我可以尝试这样： 但问题是，当我运行它仍然显示该列的。 有没有办法将此列转换为只有时间的日期时间格式？ 附加信息： 要创建上述数据框并

问题内容： 我有一个名为的with列。我们如何将“日期”列转换/解析为对象？ 我使用加载了Postgresql数据库中的date列。该列的一个示例是。 我想做的是选择一个数据帧中在一定时期内具有日期列的所有行，例如after和before 。 我在下面的尝试给出了错误 尝试 错误 给我错误 给出错误 返回。它已经是物体了吗？ 问题答案： 熊猫已经将其视为对象！因此，您想要的是在两个日期之间选择行，

问题内容： 假设我有一个像这样的数据框 原始表更加复杂，具有更多的列和行。 我想获得满足某些条件的第一行。例子： 获取A> 3的第一行（返回第2行） 获取A> 4 AND B> 3的第一行（返回第4行） 获取第一行，其中A> 3 AND（B> 3 OR C> 2）（返回第2行） 但是，如果没有满足特定条件的行，那么我想在我按A降序排序（或者其他情况下按B，C等排序）后得到第一行 获取A> 6的第一

问题内容： 我正在尝试遍历Python Pandas数据框的行。在数据帧的每一行中，我试图通过其列名引用行中的每个值。 这是我所拥有的： 我使用了这种方法来进行迭代，但这只是解决方案的一部分- 在每次迭代中选择一行后，如何通过列名称访问行元素？ 这是我想做的事情： 我的理解是该行是熊猫系列。但是我无法索引该系列。 在遍历行的同时可以使用列名吗？ 问题答案： 我也喜欢 由于行是一个名为元组，如果你打

问题内容： 我有一个熊猫系列。如果要获取按元素划分的地板或天花板，是否有内置方法，还是必须编写函数并使用apply？我问，因为数据很大，所以我很欣赏效率。同样，对于熊猫包装，也没有问过这个问题。 问题答案： 您可以使用NumPy的内置方法来执行此操作：或。 两者都返回Series对象（而不是数组），因此保留了索引信息。

问题内容： 假设我有两个这样的DataFrame： 我想创建一个新的DataFrame，它由在两个矩阵中具有匹配的“ S”和“ T”条目的行以及dfA的prob列和dfB的knstats列组成。结果应类似于以下内容，并且顺序相同很重要： 问题答案： 您可以合并它们，以便： 删除NA行：

问题内容： 在我的数据框中，一列由列表组成，例如： 我需要找出此数据框中列表[1,2]的位置。我试过了： 和 但完全失败了。比较似乎很简单，但这是行不通的。我在这里想念什么吗？ 问题答案： 不要在单元格中使用，这会给您带来很多问题。如果确实需要一列，请使用：

问题内容： 我从pandas函数获得了这样的输出文件。 我正在尝试只输出第二列，即 通过删除第一行的顶部和底部行。我怎么做？ 问题答案： 您只需要属性： 您可以转换为列表或访问每个值：

问题内容： 这似乎是一个简单的问题，但是我以前找不到它（这个和这个很接近，但是答案不是很好）。 问题是：如果我想在df中 某处 搜索值（我不知道它在哪一列中），然后返回所有具有匹配项的行。 什么是Pandaic最有效的方法？还有什么比： ？ 问题答案： 您可以对整个DataFrame执行相等比较： 另一个选择是使用比较：

问题内容： 我正在尝试编写一个函数来汇总并在Pandas中的数据框上执行各种统计数据计算，然后将其合并到原始数据框，但是，我遇到了问题。这与SQL中的代码等效： 然后加入原始表： 步骤如下：将数据加载到 ：>> 出：>> 步骤2：对数据进行计算和分组： 我的熊猫代码如下： 在我想加入原始表之前，此方法可以正常工作： IN：>> OUT：>> KeyError：您没有名为EID的项目 由于某种原因，

本文向大家介绍python中pandas.DataFrame的简单操作方法（创建、索引、增添与删除），包括了python中pandas.DataFrame的简单操作方法（创建、索引、增添与删除）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 最近在网上搜了许多关于pandas.DataFrame的操作说明，都是一些基础的操作，但是这些操作组合起来还是比较费时间去正确操作DataFrame，花了我挺

本文向大家介绍python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例，包括了python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料，下面话不多说，来看看详细的介绍吧。 方法如下： 导入模块： 生成DataFrame数据

问题内容： 我以大熊猫数据着称。它有很多缺失。不能逐行或逐行删除。插补中位数，均值或最频繁的值也不是一种选择（因此插补和/或不幸的是，不能做到这一点）。 我碰到了一个看起来很整洁的程序包（您可以在这里找到它）。但是我有一些问题。 这是我的工作： 但是，某种程度上是单个矢量，而不是填充的数据帧。如何获得带有插补的数据框？ 我意识到，需要一个。因此，我使用将转换为一个数组。 输出是缺少列标签的数据框。

问题内容： 我的Flask应用程序中有一个熊猫数据框，我想以CSV文件形式返回。 问题是输出显示在浏览器中，而不是作为单独的文件下载。我该如何改变？ 我也尝试了以下方法，但它只给出了空的输出​​。 问题答案： 将设置为告诉浏览器下载文件，而不是在页面上显示其内容。

问题内容： 我正在处理从H5文件加载的调查数据，就像通过熊猫包一样。在此范围内，所有行都是单个调查的结果，而列则是单个调查中所有问题的答案。 我的目标是将数据集减少到较小的范围，仅包括对某个问题具有特定答案的行，即该列中的所有值均相同。我可以在这种情况下确定所有行的索引值，但是我找不到如何 删除 这些行或仅使用这些行创建新df的方法。 问题答案：