Python / Pandas仅将字符串转换为时间
我在Python 2.7中具有以下Pandas数据框。
import pandas as pd
trial_num = [1,2,3,4,5]
sail_rem_time = ['11:33:11','16:29:05','09:37:56','21:43:31','17:42:06']
dfc = pd.DataFrame(zip(*[trial_num,sail_rem_time]),columns=['Temp_Reading','Time_of_Sail'])
print dfc
数据框如下所示：
Temp_Reading Time_of_Sail
1 11:33:11
2 16:29:05
3 09:37:56
4 21:43:31
5 17:42:06
该数据框来自 .csv文件。我使用熊猫作为熊猫数据框读取 .csv文件。当我使用print dfc.dtypes它时，它表明该列Time_of_Sail具有数据类型object。我想将此列转换为datetime数据类型，但我只想要时间部分-
我不需要年，月，日。
我可以尝试这样：
dfc['Time_of_Sail'] = pd.to_datetime(dfc['Time_of_Sail'])
dfc['Time_of_Sail'] = [time.time() for time in dfc['Time_of_Sail']]
但问题是，当我运行print dfc.dtypes它仍然显示该列Time_of_Sail的object。
有没有办法将此列转换为只有时间的日期时间格式？
附加信息：
要创建上述数据框并输出，这也可以工作：
import pandas as pd
trial_num = [1,2,3,4,5]
sail_rem_time = ['11:33:11','16:29:05','09:37:56','21:43:31','17:42:06']
data = [
[trial_num[0],sail_rem_time[0]],
[trial_num[1],sail_rem_time[1]],[trial_num[2],sail_rem_time[2]],
[trial_num[3],sail_rem_time[3]]
]
dfc = pd.DataFrame(data,columns=['Temp_Reading','Time_of_Sail'])
dfc['Time_of_Sail'] = pd.to_datetime(dfc['Time_of_Sail'])
dfc['Time_of_Sail'] = [time.time() for time in dfc['Time_of_Sail']]
print dfc
print dfc.dtypes
问题答案：
这两行：
dfc['Time_of_Sail'] = pd.to_datetime(dfc['Time_of_Sail'])
dfc['Time_of_Sail'] = [time.time() for time in dfc['Time_of_Sail']]
可以写成：
dfc['Time_of_Sail'] = pd.to_datetime(dfc['Time_of_Sail'],format= '%H:%M:%S' ).dt.time
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