按行切片Pandas DataFrame
我正在处理从H5文件加载的调查数据，就像hdf = pandas.HDFStore('Survey.h5')通过熊猫包一样。在此范围内DataFrame，所有行都是单个调查的结果，而列则是单个调查中所有问题的答案。
我的目标是将数据集减少到较小的DataFrame范围，仅包括对某个问题具有特定答案的行，即该列中的所有值均相同。我可以在这种情况下确定所有行的索引值，但是我找不到如何
删除 这些行或仅使用这些行创建新df的方法。
问题答案：
In [36]: df
Out[36]:
A B C D
a 0 2 6 0
b 6 1 5 2
c 0 2 6 0
d 9 3 2 2
In [37]: rows
Out[37]: ['a', 'c']
In [38]: df.drop(rows)
Out[38]:
A B C D
b 6 1 5 2
d 9 3 2 2
In [39]: df[~((df.A == 0) & (df.B == 2) & (df.C == 6) & (df.D == 0))]
Out[39]:
A B C D
b 6 1 5 2
d 9 3 2 2
In [40]: df.ix[rows]
Out[40]:
A B C D
a 0 2 6 0
c 0 2 6 0
In [41]: df[((df.A == 0) & (df.B == 2) & (df.C == 6) & (df.D == 0))]
Out[41]:
A B C D
a 0 2 6 0
c 0 2 6 0
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问题内容： 我想知道我什么时候做类似的事情 创建新字符串或返回视图/迭代器 问题答案： Python会进行逐个切片，这意味着每次切片时（非常琐碎的切片（例如）除外），它都会将所有数据复制到一个新的字符串对象中。 根据一位开发人员的说法，之所以做出此选择是因为 [按引用切片]方法更复杂，更难实现并且可能导致意外行为。 例如： 使用“按切片复制”设计，可以立即释放字符串。尽管您只对第一个字符感兴趣，但
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我正在使用从h5文件加载的调查数据作为通过熊猫包。在此中，所有行都是单个调查的结果，而列是单个调查中所有问题的答案。 我的目标是将此数据集缩减为更小的，仅包括在某个问题上具有某个描述答案的行，即在本列中具有相同的值。我能够确定具有此条件的所有行的索引值，但我找不到如何删除这些行或仅使用这些行创建新的df。
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问题内容： 我很好奇拆包切片并将其作为参数发送给可变参数函数。 假设我们有一个带有可变参数的函数： 如果我们不想传入一个接口，它就可以工作，那么我们是否拆包都没关系： 如果我们有一片片的话，那会很棘手。在这里，编译器不允许我们传递解压版本： 错误提示： 在解包参数中不能将sliceOfSlices（类型[] [] interface {}）用作类型[] interface {} 我不知道为什么会这
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问题内容： 在Golang中，我试图为我的旅行推销员问题创建一个加扰切片函数。在执行此操作时，我注意到当我开始编辑切片时，每次传递时，我赋予的加密功能都是不同的。 经过一些调试后，我发现这是由于我在函数内部编辑了切片。但是既然Golang被认为是一种“价值传递”的语言，那怎么可能呢？ https://play.golang.org/p/mMivoH0TuV 我提供了一个游乐场链接来显示我的意思。通
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取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下： >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] 取前3个元素，应该怎么做？ 笨办法： >>> [L[0], L[1], L[2]] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 之所以是笨办法是因为扩展一下，取前N个元素就没辙了。 取前N个元素
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举个例子 给你一个list 让你取前30个怎么办？ a = [] # 很多数据 a[0],a[1] #按照这种方式吗？这也太复杂了！ for i in a: pass ## 这种方式也是可以的，但是还是有点复杂了，在编程语言中，或者是我们的编程思想中，less is more是最重要的，也就是说，写的越少越好。 # 所以我们可以采用切片的方式 a[1:3],从第二个开始到第