《pandas》专题

问题内容： 给定一个熊猫数据框df，以获得其列与之间的相关性的最佳方法是什么？ 我不希望输出用来计数行，而内置相关性可以。但是我也希望它输出一个或标准错误，而内置错误则不会。 似乎被NaN赶上了，尽管我相信它确实具有重要意义。 数据示例： 问题答案： @Shashank提供的答案很好。但是，如果您想使用pure的解决方案，则可能会这样： 结果： 与统计功能相同的结果： 结果： 为了扩展更多的可变项

问题内容： 我想在pandas数据框列中找到一个特定的模式，并返回相应的索引值以对数据框进行子集化。 这是带有可能模式的示例数据框： 生成数据框的代码段： 数据框： 下面，感兴趣的格局发生的日期来，这就是我想要结束了一下： 所需的输出： 如果同一模式多次出现，我希望以相同的方式对数据帧进行子集化，并计算该模式出现的次数，但是只要我将第一步弄清楚，我希望这会更直接。 感谢您的任何建议！ 问题答案：

问题内容： 如何使用Pandas读取以下（两列）数据（来自.dat文件） 列分隔符（至少）为2个空格。 我试过了 但它打印 问题答案： 您可以将参数usecols与列顺序一起使用： 编辑： 您可以使用分隔符-2个或更多空格，然后添加，因为出现警告： ParserWarning：回退到“ python”引擎，因为“ c”引擎不支持正则表达式分隔符（分隔符> 1个字符且与“ \ s +”不同的分隔符被

问题内容： 我有一个关于将数据框列中的列表分成多行的问题。 假设我有这个数据框： 我想要数字的每个单一组合，因此最终结果将是： 因为现在我得到以下结果： 为了得到上面的结果，我做了： 问题答案： 与斯科特·波士顿（Scott Boston）的建议类似，我建议您分别展开各列，然后将它们合并在一起。 例如，对于“职位”： 并且，一起：

问题内容： 我有一个0和1的矩阵，想对每一个列做一个累加，每当观察到一个零时就重置为0。例如，如果我们具有以下内容： 我想要的结果是： 但是，当我尝试时，我能够正确识别0个元素，但计数器不会重置： 问题答案： 您可以使用：

问题内容： 我有以下内容，行索引在哪里。如何将列中的字符串分成5列数字？ 问题答案： 对于另一种情况，假设它是看起来像元组的字符串： （注意：对于较早版本的熊猫（<0.16.1），您需要使用而不是expand关键字） 顺便说一句，如果它是元组而不是字符串，则可以简单地执行以下操作：

问题内容： 我在pandas数据框中的某个列的类型有问题。基本上，该列以字符串形式保存在csv文件中，我想将其用作元组，以便能够将其转换为数字列表。接下来是一个非常简单的csv： 如果使用函数“ read_csv”加载它，则会得到字符串列表。我试图转换为列表，但是得到了字符串的列表版本： 返回： 关于如何做到这一点的任何想法吗？ 谢谢。 问题答案： 您可以使用，这将给您一个元组： 如果确实需要列表

问题内容： 我有一个简单的任务，我想知道是否有更好/更有效的方法。我有一个看起来像这样的数据框： 我想添加一列来保存组总数的值： 我这样做的方式是： 是否有更好/更干净的方法将这些值直接添加到数据框中？ 谢谢您的帮助。 问题答案： df[‘TotalCount’] = df.groupby(‘Group’)[‘Count’].transform(‘sum’) 这里讨论了其他一些选项。

问题内容： 下面是我的数据框 我想在第一个位置插入新行 姓名：院长，年龄：45，性别：男 在熊猫中做到这一点的最佳方法是什么？ 问题答案： 如果要经常进行操作，那么就性能而言，首先将数据收集到列表中然后使用（类似于@Serenity的解决方案）是有意义的： 演示： PS我不会把，，过于频繁（每单排），因为它是相当昂贵。因此，想法是分批进行…

问题内容： 我想计算给定列中的运行总和（当然，不使用循环）。需要注意的是，我还有另一列指定何时将运行总和重置为该行中存在的值。最好通过以下示例进行说明： 是我要计算的值。 问题答案： 您可以使用2次：

问题内容： 我的Pandas Dataframe框架看起来像这样 我希望数据位于9到10个小时之间……如果有人从事过此类工作，那将非常有帮助。 问题答案： In [7]: index = date_range(‘20131009 08:30’,‘20131010 10:05’,freq=‘5T’)

问题内容： 我想在df列中获取特定值的百分比。假设我有一个（fol，col2，col3，性别）的df性别列，其值是M或F。我想获取df中M和F值的百分比。 我已经尝试过了，这给了我M和F实例的数量，但是我想要这些作为df中值总数的百分比。 有人可以帮忙吗？ 问题答案： 使用有：

问题内容： 我有一个DataFrame来自pandas的： 输出： 现在，我要遍历该框架的行。对于每一行，我希望能够通过列名访问其元素（单元格中的值）。例如： pandas有可能这样做吗？ 我发现了类似的问题。但这并不能给我我所需的答案。例如，建议在那里使用： 要么 但是我不了解row对象是什么以及如何使用它。 问题答案： 是一个生成器，它同时生成索引和行（作为系列）：

问题内容： 我试图将输出转换为熊猫数据框，但我很努力。我有这个清单 我想创建一个具有3列和3行的熊猫数据框。我尝试使用 但它似乎对我不起作用。任何帮助，将不胜感激。 问题答案： 您需要转换为然后：

问题内容： 如何获得熊猫timedelta中的总小时数？ 例如： 注意：根据文档，该属性将返回小时 部分 ： 问题答案： 只需找出适合1小时的时间：