在Pandas中将元组中的字符串拆分为列
我有以下内容DataFrame，Track ID行索引在哪里。如何将stats列中的字符串分成5列数字？
Track ID stats
14.0 (-0.00924175824176, 0.41, -0.742016492568, 0.0036830094242, 0.00251748449963)
28.0 (0.0411538461538, 0.318230769231, 0.758717081514, 0.00264000622468, 0.0106535783677)
42.0 (-0.0144351648352, 0.168438461538, -0.80870348637, 0.000816872566404, 0.00316572586742)
56.0 (0.0343461538462, 0.288730769231, 0.950844962874, 6.1608706775e-07, 0.00337262030771)
70.0 (0.00905164835165, 0.151030769231, 0.670257006716, 0.0121790506745, 0.00302182567957)
84.0 (-0.0047967032967, 0.171615384615, -0.552879463981, 0.0500316517755, 0.00217970256969)
问题答案：
对于另一种情况，假设它是看起来像元组的字符串：
In [74]: df['stats'].str[1:-1].str.split(',', expand=True).astype(float)
Out[74]:
0 1 2 3 4
0 -0.009242 0.410000 -0.742016 0.003683 0.002517
1 0.041154 0.318231 0.758717 0.002640 0.010654
2 -0.014435 0.168438 -0.808703 0.000817 0.003166
3 0.034346 0.288731 0.950845 0.000001 0.003373
4 0.009052 0.151031 0.670257 0.012179 0.003022
5 -0.004797 0.171615 -0.552879 0.050032 0.002180
（注意：对于较早版本的熊猫（<0.16.1），您需要使用return_type='frame'而不是expand关键字）
顺便说一句，如果它是元组而不是字符串，则可以简单地执行以下操作：
pd.DataFrame(df['stats'].tolist(), index=df.index)
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