《pandas》专题

问题内容： 我想在中设置多列的（我有一个文件，我不得不手动将其解析为列表列表，因为该文件不适合） 我懂了 我可以设置它们的唯一方法是循环遍历每个列变量并使用重铸。 有没有更好的办法？ 问题答案： 从0.17开始，您必须使用显式转换： （如下所述，在0.17中已不再使用“魔术”了） 您可以将它们应用于要转换的每一列： 并确认dtype已更新。 适用于大熊猫0.12-0.16的旧/建议答案：您可以用来

问题内容： 我需要将列表转换为一列熊猫数据框 当前列表（len = 3）： 所需的熊猫DF（形状= 3，）： 请注意，这些数字代表上述“必需熊猫” DF中的索引。 问题答案： 采用： 谢谢DYZ：

本文向大家介绍Python Pandas 获取列匹配特定值的行的索引问题，包括了Python Pandas 获取列匹配特定值的行的索引问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 给定一个带有列"BoolCol"的DataFrame，如何找到满足条件"BoolCol" == True的DataFrame的索引 目前有迭代的方式来做到这一点： 这虽然可行，但不是标准的 Pandas 方式。经过一番研

问题内容： 我正在尝试设置pandas DataFrame列的最大值。例如： 将产生： 但事实并非如此。 有上百万种解决方案可以 找到 最大值，但是没有什么可以 设置 最大值的……至少我能找到。 我可以遍历列表，但我怀疑有一种更快的方法可以处理大熊猫。我的列表将明显更长，因此我希望迭代花费相对较长的时间。另外，我希望能使用任何解决方案。 问题答案： 我想你可以做： 要么：

问题内容： 因此，我已经初始化了一个空的熊猫DataFrame，并且希望将列表（或系列）作为行附加添加到此DataFrame中。最好的方法是什么？ 问题答案： 有时候，在大熊猫之外进行所有附加操作会更容易，然后只需创建DataFrame即可。

问题内容： 我有一个日期和字符串类似于的熊猫数据框： 我需要将其扩展/转换为以下内容，在“ 开始” 和“ 结束” 列之间填写几周（W-SAT），然后向前填充“ 注释” 和“ 项目”中 的数据： 用pandas做到这一点的最佳方法是什么？某种多索引适用吗？ 问题答案： 您可以遍历每一行并创建一个新的数据框，然后将它们连接在一起

问题内容： 我在csv文件中保存了数据，日期以标准的英国格式存储为字符串--表示它们看起来像： 上面的示例代表2012年1月12日和2012年1月30日。 当我使用pandas版本0.11.0导入此数据时，我进行了以下转换： 但它转换日期不一致。使用我现有的示例，2012年12月1日会将其转换为表示2012年12月1日的datetime对象，而30/01/2012将转换为2012年1月30日，这就

问题内容： 我也有类似的问题，这个。区别在于我必须按位置选择行，因为我不知道索引。 我想做类似的事情，但是iloc不允许这种访问。如果执行此操作，则会出现有关链接索引的警告。 问题答案： 对于混合位置和索引，请使用。但是您需要确保索引不是整数，否则会引起混乱。 更新： 或者，尝试 例：

问题内容： 在执行groupby（’name’）并在其他列上使用过mean（）函数后，我得到了这样的系列 谁能告诉我如何过滤出平均值为1.000000的行？谢谢，我非常感谢您的帮助。 问题答案： In [5]:

问题内容： 我有一个数据框列； 如何获得以下分钟形式的输出？ 问题答案： 您可以尝试将其转换为

问题内容： 我有这样格式的.csv文件 并且当通过读取并将time str转换为datetime时，性能会急剧下降。这是一个最小的示例。 表演有： 因此，如何从csv文件读取日期时的性能？ 问题答案： 这是因为当pandas具有非默认格式或未提供任何字符串时，pandas会后退以解析字符串（这更加灵活，但速度也较慢）。 如上所示，您可以通过向提供字符串来提高性能。或者另一个选择是使用 显然，当存在

问题内容： 给定一个数据帧字典，例如： 其中每个数据框具有相同的列和相似的索引，例如： 最简单的方法是将所有数据帧组合成一个，并具有如下所示的多索引： 我尝试了几种方法-例如，对于每个数据框，使用多索引之类替换列，然后将其串联，但没有成功。 问题答案： 您可以使用（参数将创建层次结构列索引）执行此操作： 确实需要列表，因此以下等效：

问题内容： 如果不使用，我将如何过滤掉没有的数据？ 假设我有一个矩阵，客户可以在其中填写表格或其任何变体，而其他人则将其留空： 输出： 我将如何过滤出值，以便可以像这样使用结果： 我猜我需要类似的东西，但tilda不适用于字符串。 问题答案： 放下它们： 这将删除所有至少有两个non-的行。 然后，您可以将名称放在哪里： 编辑 实际查看您最初想要的是什么，而无需调用即可： 更新 3年后的这个问题，

问题内容： 我有一个带有多列的pandas数据框，我想从两列构造一个dict：一个作为dict的键，另一个作为dict的值。我怎样才能做到这一点？ 数据框： 我需要将区域定义为键，在dict中计为值。先感谢您。 问题答案： 如果是您，则可以执行以下操作

问题内容： 我知道如果我使用， 给了我我想要的东西，但是带有正态分布的元素。但是，如果我只想要随机整数怎么办？ 通过提供范围来工作，但不像提供数组那样工作。那么我该如何使用某个范围之间的随机整数呢？ 问题答案： 接受第三个参数（），您可以在其中指定输出数组的大小。您可以使用它来创建- Here-创建一个大小为size的输出数组，其中的随机整数元素在之间。 演示- 产生：