python pandas dataframe列转换为dict键和值
我有一个带有多列的pandas数据框，我想从两列构造一个dict：一个作为dict的键，另一个作为dict的值。我怎样才能做到这一点？
数据框：
area count
co tp
DE Lake 10 7
Forest 20 5
FR Lake 30 2
Forest 40 3
我需要将区域定义为键，在dict中计为值。先感谢您。
问题答案：
如果lakes是您DataFrame，则可以执行以下操作
area_dict = dict(zip(lakes.area, lakes.count))
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问题内容： 考虑一下，数据框： 我想按列将其拆分成字典，像这样： 我发现使用的解决方案是： 还有哪些其他解决方案？ 问题答案： 您可以在/上使用/应用：
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问题内容： 我在上课时遇到了麻烦。我在Raspbian（Raspberry Pi的Debian发行版）上使用Python 2.7。我正在尝试打印两个字典，以便进行文本冒险的比较（并排）。该顺序对于准确比较至关重要。无论我尝试什么，词典都以通常的无序方式打印。 这是我在RPi上执行的操作所得到的： 显然有些不对劲，因为它正在打印函数调用并将键和值组放入嵌套列表中。 这是通过在PC上运行类似内容得到的
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问题内容： 我正在从一个代码“层”收到命令，对该命令进行一些计算/修改，然后再将其传递到另一个“层”。原始dict的键和“字符串”值是，但是将它们传递到的层只接受。 这将经常被调用，所以我想知道什么是最快的转换方法： …至： ……请记住，非“字符串”值必须保持其原始类型。 有什么想法吗？ 问题答案： 假设： 您已经导入了collections模块，并可以利用其提供的抽象基类 您很乐意使用默认编码进
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问题内容： 我如何转换defaultdict 成为普通命令？ 问题答案： 您可以简单地致电： 但请记住，defaultdict 是 一个dict： 只是稍有不同的行为，因为当您试图访问一个缺少关键-这通常会提高一个-在被称为改为： 这就是您在字典的数据端出现之前看到的内容。 因此，在不实际制作新对象的情况下恢复更多类似dict的行为的另一个技巧是重置： 但这在大多数情况下都不值得。
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我知道一个解决方案可能是将这个dict中的每个键值对转换为dict，这样整个结构就变成了dict的dict，然后我们可以将每一行单独添加到DataFrame中。但我想知道是否有更简单、更直接的方法来做到这一点。 到目前为止，我已经尝试将dict转换为series对象，但这似乎不能保持列之间的关系：
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问题内容： 我尝试使用以下行（请求库）POST请求从客户端获取JSON数据： 如何转换成字典？ 有用： 但是如何将其转换为dict？ 问题答案： 编辑：对于职位要求： 类“ dict” 您可以使用如下形式： 类“ dict”