在pandas DataFrame中设置最大值（上限）

Question

我正在尝试设置pandas DataFrame列的最大值。例如：

my_dict = {'a':[10,12,15,17,19,20]}
df = pd.DataFrame(my_dict)

df['a'].set_max(15)

将产生：

    a
0   10
1   12
2   15
3   15
4   15
5   15

但事实并非如此。

有上百万种解决方案可以 找到 最大值，但是没有什么可以 设置 最大值的……至少我能找到。

我可以遍历列表，但我怀疑有一种更快的方法可以处理大熊猫。我的列表将明显更长，因此我希望迭代花费相对较长的时间。另外，我希望能使用任何解决方案NaN。

Answer 1

我想你可以做：

maxVal = 15
df['a'].where(df['a'] <= maxVal, maxVal)      # where replace values with other when the 
                                              # condition is not satisfied

#0    10
#1    12
#2    15
#3    15
#4    15
#5    15
#Name: a, dtype: int64

要么：

df['a'][df['a'] >= maxVal] = maxVal