使用python pandas将hh：mm：ss转换为分钟
我有一个数据框列data['time taken']；
02:08:00
02:05:00
02:55:00
03:42:00
01:12:00
01:46:00
03:22:00
03:36:00
如何获得以下分钟形式的输出？
128
125
175
222
72
106
202
216
问题答案：
您可以尝试将其转换为 DatetimeIndex
In [58]: time = pd.DatetimeIndex(df['time taken'])
In [59]: time.hour * 60 + time.minute
Out[59]: array([128, 125, 175, 222, 72, 106, 202, 216], dtype=int32)
-
问题内容： 好的，我需要显示从SQL 2005作为INT进入SRSS 2005的代理的总通话时间。 对于我的一生，我无法弄清楚我需要使用哪种表达编辑或格式编辑组合。 对于细节部分，我可以使用：= DATEADD（“ s”，SUM（Fields！Talk_Time.Value），CDate（“ 00:00”）） 它将返回：1/1/0001 12:00:14 AM 现在，我可以使用= LEFT（DAT
-
问题内容： 情况是您有一个以秒（XXX.XX）为单位的值，并且您想使用T-SQL转换为HH：MM：SS。 例子： 121.25 s变为00：02：01.25 问题答案： 您要乘以毫秒，因为小数部分将被丢弃。 如果您希望不带日期部分，可以使用样式为114的CONVERT
-
问题内容： 如何将int（秒数）转换为mm：ss或hh：mm：ss格式？ 我需要使用Python代码（如果可能，请在Django模板中）执行此操作。 问题答案： 我不敢相信众多答案中的任何一个都可以提供我认为的“一种明显的方法”（而且我什至都不是荷兰人！秒（特别是86399秒）： 由于time过滤器支持时髦的时间格式语法（我相信是从PHP启发而来的），并且还需要datetime模块和时区实现（例如
-
问题内容： 这是我的尝试 因此，当我尝试类似的值时3600000ms，我得到01:59:00，这是错误的，因为它应该是01:00:00。显然我的逻辑有问题，但是目前，我看不出它是什么！ 有人可以帮忙吗？ 编辑 固定它。这是格式化毫秒hh:mm:ss格式的正确方法 问题是这样的TimeUnit.MINUTES.toMinutes(TimeUnit.MILLISECONDS.toHours(milli
-
问题内容： 如何将时间格式转换为固定的秒数？ PS Time有时可能仅采用格式。 问题答案： 不需要任何东西： 而且，如果您不想使用正则表达式：
-
问题内容： 如何在SQL Server中将hh：mm：ss转换为hh：mm？ 问题答案： 通常，时间戳集的 顺序不正确 ，这意味着您无法获得“最后的”时间戳，该时间戳的时间部分最多为分钟。 在中，将日期时间的时间部分保留为午夜之后的第二个小数部分，该“最后”时间戳记为，但这不能保证与其他存储方法的将来版本兼容。 这意味着您需要将您的状况分为两个状况，其中之一是下一分钟的状况： 该解决方案将有效地使