在Python中将秒转换为hh：mm：ss
如何将int（秒数）转换为mm：ss或hh：mm：ss格式？
我需要使用Python代码（如果可能，请在Django模板中）执行此操作。
问题答案：
我不敢相信众多答案中的任何一个都可以提供我认为的“一种明显的方法”（而且我什至都不是荷兰人！秒（特别是86399秒）：
>>> import time
>>> time.strftime('%H:%M:%S', time.gmtime(12345))
'03:25:45'
由于time过滤器支持时髦的时间格式语法（我相信是从PHP启发而来的），并且还需要datetime模块和时区实现（例如pytz）来准备数据，因此使用Django模板更为挑剔。例如：
>>> from django import template as tt
>>> import pytz
>>> import datetime
>>> tt.Template('{{ x|time:"H:i:s" }}').render(
... tt.Context({'x': datetime.datetime.fromtimestamp(12345, pytz.utc)}))
u'03:25:45'
根据您的确切需求，在应用程序中为此格式化任务定义自定义过滤器可能会更方便。
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问题内容： 我有一个日期列（称为“时间”），其中包含天/小时/分钟等（timedelta）。我在数据框中创建了一个新列，我想将“时间”列转换为秒，并将其放入每一行的新列中。 有人有指针吗？我在互联网上能找到的就是如何转换您的列，而不是创建一个新列并转换另一个列。 先感谢您！ 问题答案： 我认为您需要： 样品： 如果需要转换为：
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问题内容： 为这个简单的问题表示歉意…我是Python的新手…我四处搜寻，似乎没有任何反应。 我有一堆datetime对象，我想计算每个对象过去某个固定时间以来的秒数（例如，自1970年1月1日起）。 这似乎只能区分具有不同日期的日期： 任何帮助深表感谢。 问题答案： 在1970年1月1日这个特殊日期，有多种选择。 对于任何其他开始日期，您需要以秒为单位获取两个日期之间的差额。将两个日期相减得到一
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问题内容： 一个pandas DataFrame列包含如下所示。如何将它们转换为秒？ 我尝试了以下 但是得到了错误 也尝试过 但收到错误 问题答案： 在当前版本的Pandas（版本0.14）中，这可以正常工作： 这是较旧版本的Pandas / NumPy的解决方法： timedelta64和datetime64数据在内部存储为8字节整数（dtype ）。因此，以上将timedelta64s视为8字
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问题内容： 我知道您可以使用格式将秒数转换为。但是，是否有任何实用程序功能可以让我执行相同的转换，但没有几秒钟？ 例如，即使是，我也想将秒转换为。换句话说，只需删除秒部分。 将 强烈 倾向于一个答案指向一个效用函数（如果存在的话），而不是一堆家推出算法。 问题答案： 根据可用的信息，您似乎想要格式化基于持续时间的值。对我们来说幸运的是，自Java 8起，现在有了一个包含类的新API 。 不幸的是，
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问题内容： 如何在Linux中手动将抖动转换为毫秒，反之亦然？我知道内核2.6具有此功能，但是我正在研究2.4（家庭作业），尽管我看了一下代码，但它使用了许多宏常量，我不知道它们是否在2.4中定义。 问题答案： 如先前的回答所述，增量的速率是固定的。 为接受的函数指定时间的标准方法是使用常数。 那是Hertz的缩写，或每秒的刻度数。在计时器滴答设置为1ms的系统上，HZ = 1000。一些发行版或
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问题内容： 我有一个以秒为单位返回信息的函数，但我需要以小时：分钟：秒存储该信息。 有没有简单的方法可以在Python中将秒转换为这种格式？ 问题答案： 你可以使用功能：