《pandas》专题

问题内容： 我有一个 包含4个不同的。对于每一个孤单一个重要性的多数民众赞成。我想回到的地方是显示。因此，对于以下内容，我想在标记值为2时返回名称。 输出： 原来如此 我通过这样做 然后更改行。但这不是很有效。 我也希望将输出从 问题答案： 用途： 要么， 或者，作为列表： …或系列：

问题内容： 这个问题已经在这里有了答案 ： 如何在熊猫中处理SettingWithCopyWarning （15个答案） 1年前关闭。 我有一个要扩展的列，其中包含上一行的数据。 此脚本可以完成以下任务： 它输出： 这正是我想要的。在现在有两个附加列和包含列的值 1 点 2 之前的行。 但是，我也得到警告： 问题肯定来自我创建之前的过滤。如果我直接工作，则不会发生此问题。在我的应用程序中，我需要分

问题内容： 我想获取一列中字符串的频率计数。一方面，这类似于将数据框折叠为仅反映列中的字符串的一组行。我能够通过循环解决此问题，但知道有更好的解决方案。 df示例： 并想出去： 我搜索了很多论坛，但找不到合适的答案。 我假设使用pivot_table方法是正确的方法，但是无法获取正确的参数来折叠没有为输出df提供明显索引的表。 我可以通过使用value_counts（）遍历每列并将每个值计数系列附

本文向大家介绍Python-将嵌套字典列表转换为Pandas Dataframe，包括了Python-将嵌套字典列表转换为Pandas Dataframe的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 python很多时候会从各种来源接收数据，这些数据可以采用不同的格式，例如csv，JSON等，可以转换为python列表或字典等。但是要使用诸如pandas之类的包应用计算或分析，我们需要将此数据转换为一

问题内容： 我有一个熊猫DataFrame，它的索引要自然排序。Natsort似乎不起作用。在构建DataFrame之前对索引进行排序似乎无济于事，因为我对DataFrame所做的操作似乎使过程中的排序变得混乱。关于如何自然使用索引的任何想法？ 问题答案： 如果要对df进行排序，只需对索引或数据进行排序，然后直接将其分配给df的索引，而不是尝试将df作为arg传递，因为这会产生一个空列表： 请注意

问题内容： 我正在寻找一种行为与T-SQL中的合并类似的方法。我有2列（列A和B）稀疏地填充在pandas数据框中。我想使用以下规则创建一个新列： 如果A列中的值 不为null ，则将该值用于新C列 如果A列中的 值为null ，则将B列中的值用于新C列 就像我提到的那样，这可以通过合并功能在MS SQL Server中完成。我还没有找到一个好的pythonic方法。是否存在？ 问题答案： 使用C

问题内容： 我有3个数据框，可以从下面显示的代码中生成 我想做两件事 a） 将所有这三个数据帧追加到一个大数据帧中 当我尝试使用以下代码进行此操作时，输出结果与预期不符 因此，要解决此问题，我了解我们必须重命名导致以下目标b的列名 b） 以一种优雅的方式将这n个数据帧的列重命名为统一的 请注意，在实时情况下，我可能具有预先不知道的具有不同列名的数据框，但它们中的值始终属于列和，并且始终相同。但请注

问题内容： 我需要使用不同的函数来处理数字列和字符串列。我现在正在做的事情真是愚蠢： 有没有更优雅的方法可以做到这一点？例如 问题答案： 您可以使用以下命令访问列的数据类型：

问题内容： 我在IPython中具有以下数据框，其中每一行都是一只股票： 我想应用一个groupby操作，该操作计算“ yearmonth”列中每个日期的所有内容的上限加权平均回报。 这按预期工作： 但是，然后我想将这些值“广播”回原始数据帧中的索引，并将它们保存为日期匹配的常量列。 我意识到这种天真的任务不起作用。但是，将groupby操作的结果分配给父数据帧上新列的“正确” Pandas习惯用

本文向大家介绍pandas apply使用多列计算生成新的列实现示例，包括了pandas apply使用多列计算生成新的列实现示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在python数据分析中，有时需要根据多列数据生成中间结果，pandas给我们带来了很多方便，通常简短的代码可以实现一些高级功能，灵活掌握一些技巧可以事倍功半 pandas的apply方法用于对指定列的每个元素进行相同的操作，下

本文向大家介绍pandas map(),apply(),applymap()区别解析，包括了pandas map(),apply(),applymap()区别解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 基础 以下操作基于python 3.6 windows 10 环境下 通过 将通过实例来演示三者的区别 map()方法 通过df.(tab)键,发现df的属性列表中有apply() 和 apply

问题内容： 追溯（最近一次呼叫最近）：… AttributeError：“索引”对象没有属性“索引” 如何获得一个数据透视表，其中包含一个DataFrame列与其他两个列 的唯一值 的 计数 ？ 是否有独特的计数？我应该使用吗？ 注意 我知道“系列”，但是我需要一个数据透视表。 编辑：输出应为： 问题答案： 你的意思是这样吗？ 请注意，使用假设您的DataFrame中没有。您可以做，否则可以。

问题内容： 关于一个具体问题，说我有一个DataFrame DF 我想 为每个“单词” 找到 具有最多“计数”的“标签” 。因此，回报将类似于 我不在乎计数列或订单/索引是原始的还是混乱的。返回字典{ ‘the’：’S’ ，…}很好。 我希望我能做 但这不起作用。我无法访问列信息。 更抽象地讲， agg（ function ） 中的 函数 将其视为 __什么？ 顺便说一句，.agg（）与.aggr

问题内容： 我在熊猫DataFrame中有一个从Yahoo提取的股市数据列表（请参见下面的格式）。该日期用作DataFrame中的索引。我想将数据（包括索引）写出到SQLite数据库中。 根据我对Pandas的write_frame代码的了解，它目前不支持编写index。我尝试使用to_records代替，但是遇到了Numpy 1.6.2和datetimes 的问题。现在，我尝试使用.itertu

问题内容： 我正在使用pandas库读取一些CSV数据。在我的数据中，某些列包含字符串。该字符串是一个可能的值，一个空字符串也可以。我设法让大熊猫以字符串形式读取“ nan”，但我不知道如何获取它而不读取作为NaN的空值。这是示例数据和输出 它正确地写着“男”为字符串“南”，但仍读取空单元格作为NaN的。我想传递的参数read_csv（带），但它仍然读取空单元格作为NaN的。 我知道我可以在读取后