Python Pandas：带有aggfunc的数据透视表=计数唯一唯一

Question

df2 = pd.DataFrame({'X' : ['X1', 'X1', 'X1', 'X1'], 'Y' : ['Y2','Y1','Y1','Y1'], 'Z' : ['Z3','Z1','Z1','Z2']})

    X   Y   Z
0  X1  Y2  Z3
1  X1  Y1  Z1
2  X1  Y1  Z1
3  X1  Y1  Z2

g=df2.groupby('X')

pd.pivot_table(g, values='X', rows='Y', cols='Z', margins=False, aggfunc='count')

追溯（最近一次呼叫最近）：… AttributeError：“索引”对象没有属性“索引”

如何获得一个数据透视表，其中包含一个DataFrame列与其他两个列 的唯一值 的 计数 ？
是否有aggfunc独特的计数？我应该使用np.bincount()吗？

注意 我知道“系列”，values_counts()但是我需要一个数据透视表。

编辑：输出应为：

Z   Z1  Z2  Z3
Y             
Y1   1   1 NaN
Y2 NaN NaN   1

Answer 1

你的意思是这样吗？

In [39]: df2.pivot_table(values='X', rows='Y', cols='Z', 
                         aggfunc=lambda x: len(x.unique()))
Out[39]: 
Z   Z1  Z2  Z3
Y             
Y1   1   1 NaN
Y2 NaN NaN   1

请注意，使用len假设您NA的DataFrame中没有。您可以做x.value_counts().count()，len(x.dropna().unique())否则可以。