numpy：数组中唯一值的最有效频率计数

Question

在 numpy /中 scipy ，是否有一种 有效的 方法来获取数组中唯一值的频率计数？

遵循以下原则：

x = array( [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1] )
y = freq_count( x )
print y

>> [[1, 5], [2,3], [5,1], [25,1]]

（对于您来说，R用户在那里，我基本上是在寻找该table()功能）

Answer 1

看一下np.bincount：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.bincount.html

import numpy as np
x = np.array([1,1,1,2,2,2,5,25,1,1])
y = np.bincount(x)
ii = np.nonzero(y)[0]

接着：

zip(ii,y[ii]) 
# [(1, 5), (2, 3), (5, 1), (25, 1)]

要么：

np.vstack((ii,y[ii])).T
# array([[ 1,  5],
         [ 2,  3],
         [ 5,  1],
         [25,  1]])

或者您想将计数和唯一值结合起来。