你能否建议使用numpy / scipy
中的模块函数在一维numpy数组中找到局部最大值/最小值?显然,最简单的方法是看一下最近的邻居,但我希望有一个被接受的解决方案,它是numpy
发行版的一部分。
如果你要查找一维数组中所有a
小于其邻居的条目,则可以尝试
numpy.r_[True, a[1:] < a[:-1]] & numpy.r_[a[:-1] < a[1:], True]
你还可以在使用此步骤之前使数组平滑numpy.convolve()
。
我认为没有专用的功能。
问题内容: 假设我在NumPy中有一个包含连续微分函数求值的数组,我想找到局部最小值。没有噪音,因此每个点的值都低于其所有邻居的值都满足我的局部最小值标准。 我有以下列表推导,适用于二维数组,忽略了边界上的潜在最小值: 但是,这很慢。我也想使它适用于任意数量的尺寸。例如,是否有一种简单的方法来获取任何维度数组中的点的所有邻居?还是我完全以错误的方式来解决这个问题?我应该改用吗? 问题答案: 可以使
问题内容: 是否有numpy-thonic方法(例如函数)在数组中查找最接近的值? 例: 问题答案:
问题内容: 我有一个类似于下面的多维数组。我试图实现的是一种从数组中查找和获取“ Total”值最高的数组的方法,现在我知道有一个称为的函数,但不适用于像这样的多维数组。 我想做的是创建一个foreach循环并仅使用总数构建一个新数组,然后使用它来找到最大值,这将起作用,唯一的问题是检索与此相关的其余数据最大值。我不确定这也是最有效的方法。 有任何想法吗? 问题答案: 从PHP 5.5开始,您可以
问题内容: 给定一个整数数组和一个整数 k,从所有大小为 K 的连续子数组中找出 的最大元素。 例如: 对于每个大小为 k 的子数组,打印其最大元素。 问题答案: 基本的解决方案是生成所有大小为k的连续子数组并循环遍历它们以找出当前子数组中的最大值。考虑到,对于每个点,我们基本上都是取下一个 元素,然后我们遍历那些 k 个元素,因此该算法的最坏时间复杂度将是。 稍微有效的方法: 通过使用Segme
我有一个熊猫数据框,有两列,一列是温度,另一列是时间。 我想做第三和第四列,叫做最小和最大。这些列中的每一个都将填充nan's,除非有一个局部min或max,那么它将具有该极值的值。 这里是一个数据的样本,本质上我试图识别图中所有的峰值和低点。 有没有内置的熊猫工具可以做到这一点?
假设这条线是由熊猫的离散随机数组成的。我怎样才能找到A、B、C、D点? A是第一点和C之间的最高点 C是A和B之间的最低点 B是C和D之间的最高点 您可以使用这些数据来测试:[1, 2, 3, 10, 13, 15, 20, 50, 49, 49, 32, 33, 35, 36, 35, 34, 33, 34, 35, 36, 30, 27, 22, 15, 15, 17, 20, 27, 30,