在numpy数组中查找最接近的值
是否有numpy-thonic方法（例如函数）在数组中查找最接近的值？
例：
np.find_nearest( array, value )
问题答案：
import numpy as np
def find_nearest(array, value):
array = np.asarray(array)
idx = (np.abs(array - value)).argmin()
return array[idx]
array = np.random.random(10)
print(array)
# [ 0.21069679 0.61290182 0.63425412 0.84635244 0.91599191 0.00213826
# 0.17104965 0.56874386 0.57319379 0.28719469]
value = 0.5
print(find_nearest(array, value))
# 0.568743859261
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问题内容： 如何为给定的目标值搜索和查找数组中最接近的值？ 假设我有这个示例数组： 例如，当我用目标值0搜索时，该函数应返回0；否则，该函数将返回0。当我搜索3时，它将返回5；当我搜索14时，它将返回12。 问题答案： 将您要搜索的数字作为第一个参数，将数字数组作为第二个参数：
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问题内容： 我有两个2d numpy数组：x_array包含x方向上的位置信息，y_array包含y方向上的位置。 然后，我有一长串x，y点。 对于列表中的每个点，我需要找到最接近该点的位置（在数组中指定）的数组索引。 我已经根据这个问题天真的产生了一些有效的代码： 在numpy数组中找到最接近的值 即 我正在大型数据集上执行此操作，并且真的想加快速度。谁能优化这个？ 谢谢。 更新：根据@silv
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我的问题是如何编写一个方法，它将Double的ArrayList作为参数，并返回数组列表中最接近-3.75的Double。 有人帮忙吗？还是更好的执行任务的方法？
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问题内容： 我希望能够在数字数组中找到最接近的较小值。例如，如果我有： 我正在寻找小于以下值的最接近值： 该函数将返回： 另外，如果我传递的数字大于数组中的最大值，则它应返回最大值。如果我传递的数字小于最小值，则应返回nil。 我尝试使用数组上的函数执行此操作，但是单独执行此操作不会产生我想要的结果，因为我需要这样的东西： 但不幸的是，这是无效的。有什么建议？我知道可以使用while循环轻松完成此
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问题内容： 我想知道是否有可能找到一个最接近的元素的元素 ，是不是 在那里。 例如，如果我们具有[1,3,6,7]值，并且正在寻找最接近4的元素，则它应返回3，因为3是数组中的最大数字，小于4。 我希望这是有道理的，因为英语不是我的母语。 问题答案： 如果数组已排序，则可以在以下位置进行修改的二进制搜索：
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问题内容： 你能否建议使用中的模块函数在一维numpy数组中找到局部最大值/最小值？显然，最简单的方法是看一下最近的邻居，但我希望有一个被接受的解决方案，它是发行版的一部分。 问题答案： 如果你要查找一维数组中所有小于其邻居的条目，则可以尝试 你还可以在使用此步骤之前使数组平滑。 我认为没有专用的功能。