Python在离散数据上查找局部最大值和最小值[重复]
假设这条线是由熊猫的离散随机html" target="_blank">数组成的。我怎样才能找到A、B、C、D点？
A是第一点和C之间的最高点
C是A和B之间的最低点
B是C和D之间的最高点
您可以使用这些数据来测试：[1, 2, 3, 10, 13, 15, 20, 50, 49, 49, 32, 33, 35, 36, 35, 34, 33, 34, 35, 36, 30, 27, 22, 15, 15, 17, 20, 27, 30, 32, 50, 56, 67, 85, 100, 99, 94, 83, 72, 59, 66, 67, 89, 90, 92, 127, 130, 189]
以上数据：
A=50
B=100
C=15
D=59
共有1个答案
如果你确定这条线是连续的（它不一定是平滑的），你可以通过使用有限差分来使用离散梯度搜索。
如果你从A的左边开始，你可以计算（y[i 1]-y[i]）（我省略了除以h，因为它与这个目的无关。）看看是不是阳性。如果是，向前移动并再次计算。事实上，写下来会更容易。
def find_a():
i=toTheLeftOfA
done=false
while not done:
if y[i-1]-y[i]>0:
i=i+1
else:
done=true
return([i,y[i]])
## retrieve [X,Y(X)=A] as find_a()
我相信还有更聪明的方法，比如二进制搜索。但只要你每小时只需要做一次，而不是一百万次，这就行了。
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我有一个熊猫数据框，有两列，一列是温度，另一列是时间。 我想做第三和第四列，叫做最小和最大。这些列中的每一个都将填充nan's，除非有一个局部min或max，那么它将具有该极值的值。 这里是一个数据的样本，本质上我试图识别图中所有的峰值和低点。 有没有内置的熊猫工具可以做到这一点？
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问题内容： 你能否建议使用中的模块函数在一维numpy数组中找到局部最大值/最小值？显然，最简单的方法是看一下最近的邻居，但我希望有一个被接受的解决方案，它是发行版的一部分。 问题答案： 如果你要查找一维数组中所有小于其邻居的条目，则可以尝试 你还可以在使用此步骤之前使数组平滑。 我认为没有专用的功能。
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主要内容：普通算法,分治算法程序中，我们经常使用数组（列表）存储给定的线性序列（例如 {1,2,3,4}），那么如何查找数组（序列）中的最大值或者最小值呢？ 查找数组（序列）中最大值或最小值的算法有很多，接下来我们以 {3,7,2,1} 序列为例讲解两种查找最值的算法，一种是普通算法，另一种是借助 分治算法解决。 普通算法 普通算法的解决思路是：创建两个变量 max 和 min 分别记录数组中的最大值和最小值，它们的初始值都
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问题内容： 我很难找出例如如何从列表中查找分钟 如何通过定义（）函数来查找此列表的最小值和最大值 我不想使用内置功能 问题答案： 如果要手动查找最小值作为函数： Python 3.4引入了该软件包，该软件包提供了其他统计信息：
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问题内容： 我正在寻找python中整数的最小值和最大值。例如，在Java中，我们有和。python中是否有类似的东西？ 问题答案： Python 3 在Python 3中，此问题不适用。普通int类型是无界的。 但是，你实际上可能正在寻找有关当前解释器的字长的信息，在大多数情况下，该信息将与机器的字长相同。该信息在Python 3中仍以形式提供，这是一个有符号的单词可以表示的最大值。等效地，它是
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我试图找到矩阵中每列的最小值和最大值，但我当前的代码运行不正确。我试图把最小值放在一个新矩阵的第一行，最大值放在下一行，并对每一列这样做。任何帮助都将不胜感激，谢谢！