python pandasivot_table在一列中计数频率

Question

我对Python pandas的ivot_table还是很陌生，想问一种对一列中的值的频率进行计数的方法，该列也链接到另一列ID。DataFrame如下所示。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Account_number':[1,1,2,2,2,3,3],
                   'Product':['A', 'A', 'A', 'B', 'B','A', 'B']
                  })

对于输出，我想获得如下内容：

                Product
                A      B
Account_number           
      1         2      0
      2         1      2
      3         1      1

到目前为止，我尝试了以下代码：

df.pivot_table(rows = 'Account_number', cols= 'Product', aggfunc='count')

这段代码给了我两个相同的东西。上面的代码有什么问题？我问这个问题的部分原因是该DataFrame只是一个示例。我正在处理的真实数据有数万个account_numbers。谢谢您的帮助！

Answer 1

您需要指定aggfunc为len：

In [11]: df.pivot_table(index='Account_number', columns='Product', 
                        aggfunc=len, fill_value=0)
Out[11]:
Product         A  B
Account_number
1               2  0
2               1  2
3               1  1

看起来像是count，正在计算每个列（Account_number和Product）的实例，对我来说这还不是一个bug尚不清楚。