Python pivot_表-一列中的值计数[重复]
我有一个数据框（泰坦尼克号乘客列表中的28行），其中有一列“性别”，包含两个值，“男性”、“女性”。我想知道男性/女性的数量
输出应在第二列中以行标签（索引）和计数（男性/女性）的形式显示“性别”
df.pivot_table(index ="Sex", values ="Sex", aggfunc='count')
这将返回一个"ValueError： Grouper for'sex'not 1维"错误。
请引导
共有1个答案
只是df['性']。value_counts（）
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问题内容： 我有一个表，其中包含商店中每件商品的单价和其他详细信息。 另一个包含每个订单中包含的项目的详细信息。 现在我要计算 请注意，我希望它成为表本身的一部分，而不是作为其他视图或查询。我怎样才能做到这一点？我为此研究了触发器和其他机制，但是它们是否适用于不同表中的值，尤其是在存在此类约束的情况下？ 我尝试过根据另一列计算出的Column进行以下触发吗？： 但这似乎没有用 问题答案： 这是如何
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问题内容： 我已经在处理以下代码，但是似乎找不到一种方法来计算字谜列表中唯一值的数量。如果我只是打印出：我会得到列表的总价值，但其中包括重复项。 我试图将列表转换为集合，然后再删除掉重复项，但是还没有任何运气。 谢谢！ 问题答案： 使用。仅包含唯一值：
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使用下面的数据集，我希望找到平均速率，同时计算条件和干预中的值在同一行中的次数。 这是我使用的表的一个示例：
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我有一个Python pandas DataFrame: 我想把一些股票的所有行放在一起，比如。这意味着我想要这样的语法： 既然熊猫不接受上述命令，如何达到目标？
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我的数据是这样的 同一用户可以有多个班次ID。所以在护士id列中，我有重复id。 我想在新的州为唯一的护士创建计数器。 现在当我 它给 但是它也会计算ID的重复值。 如何在上为唯一的创建计数器？
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我的预期输出应该如下图所示，以及提取值列的平均值