如果列中的值在值集列表中，则筛选数据表行[重复]
我有一个Python pandas DataFramerpt:
rpt
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
MultiIndex: 47518 entries, ('000002', '20120331') to ('603366', '20091231')
Data columns:
STK_ID 47518 non-null values
STK_Name 47518 non-null values
RPT_Date 47518 non-null values
sales 47518 non-null values
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
MultiIndex: 25 entries, ('600809', '20120331') to ('600809', '20060331')
Data columns:
STK_ID 25 non-null values
STK_Name 25 non-null values
RPT_Date 25 non-null values
sales 25 non-null values
我想把一些股票的所有行放在一起，比如['600809','600141','600329']。这意味着我想要这样的语法：
stk_list = ['600809','600141','600329']
rst = rpt[rpt['STK_ID'] in stk_list] # this does not works in pandas
既然熊猫不接受上述命令，如何达到目标？
共有1个答案
使用isin方法：
rpt[rpt['stk_id'].isin(stk_list)]
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有一个数据帧： 以及熊猫系列： 如何创建包含c1在list1中的行的新数据帧。 输出：
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我有一个，如下所示： 我试图创建一个新的数据帧的基础上过滤前一个数据帧的行匹配的值列表。我已经尝试了下一段代码： 但是我犯了一个错误。我期待着下一个结果： 我正在寻找一种灵活的解决方案，它允许根据匹配列表中比示例中所示元素更多的元素进行筛选。
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我在Postgres 11中有以下表格： 我想在col3列中搜索col4的每个值。如果col4中的值存在于col3中，我想保留其他行，该行应该被排除在外。 期望输出为： 我无法尝试这方面的任何东西，因为我还无法找到解决方案。
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问题内容： 我有一个： 我可以过滤库存编号‘600809’如下的行： 我想将一些股票的所有行汇总在一起，例如[‘600809’,‘600141’,‘600329’]。这意味着我想要这样的语法： 由于大熊猫不接受上述命令，如何实现目标？ 问题答案： 使用isin方法。 。
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这应该非常容易，但我无法让它工作。 我想根据两个或多个值筛选数据集。 这是否必须是一个或声明？我可以在SQL中使用？
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我想创建一个名为Playercategory的新专栏， 如果玩家的国籍为“美国”或除欧洲国家外的任何其他国家的美国，则Playercategory==“美国” 如果玩家的国籍是欧洲国家或与任何其他国家的欧洲国家，则Playerclass=="欧洲"（例如："意大利"、"意大利/美国"、"德国/美国"、"立陶宛/澳大利亚"、"比利时"） 对于所有其他玩家，则Playercategory==“非” 预