筛选数据框匹配列值与列表值在python[重复]

Question

我有一个数据帧，如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
import string
import random

random.seed(42)

df = pd.DataFrame({'col1': list(string.ascii_lowercase)[:11],
                   'col2':[random.randint(1,100) for x in range(11)]})

df

   col1 col2
0   a   64
1   b   3
2   c   28
3   d   23
4   e   74
5   f   68
6   g   90
7   h   9
8   i   43
9   j   3
10  k   22

我试图创建一个新的数据帧的基础上过滤前一个数据帧的行匹配的值列表。我已经尝试了下一段代码：

df_filt = df[df['col1'] in ['a','c','h']]

但是我犯了一个错误。我期待着下一个结果：

df_filt

   col1 col2
0   a   64
1   c   28
2   h   9

我正在寻找一种灵活的解决方案，它允许根据匹配列表中比示例中所示元素更多的元素进行筛选。

Answer 1

使用isin

df_filt = df[df.col1.isin(['a','c','h'])]

Answer 2

您可以使用熊猫。Series.isin用于复合in-检查。

输入数据帧：

>>> df
>>> 
   col1  col2
0     a    64
1     b     3
2     c    28
3     d    23
4     e    74
5     f    68
6     g    90
7     h     9
8     i    43
9     j     3
10    k    22

输出数据帧：

>>> df[df['col1'].isin(['a', 'c', 'h'])]
>>> 
  col1  col2
0    a    64
2    c    28
7    h     9