python-值列表的筛选器[重复]
这应该非常容易，但我无法让它工作。
我想根据两个或多个值筛选数据集。
#this works, when I filter for one value
df.loc[df['channel'] == 'sale']
#if I have to filter, two separate columns, I can do this
df.loc[(df['channel'] == 'sale')&(df['type']=='A')]
#but what if I want to filter one column by more than one value?
df.loc[df['channel'] == ('sale','fullprice')]
这是否必须是一个或声明？我可以在SQL中使用？
共有1个答案
有一种df.isin（values）方法，用于测试数据帧中的每个元素是否包含在值中。因此，@MaxU在评论中写道，您可以使用
df.loc[df['channel'].isin(['sale','fullprice'])]
以多个值筛选一列。
-
我有一个，如下所示： 我试图创建一个新的数据帧的基础上过滤前一个数据帧的行匹配的值列表。我已经尝试了下一段代码： 但是我犯了一个错误。我期待着下一个结果： 我正在寻找一种灵活的解决方案，它允许根据匹配列表中比示例中所示元素更多的元素进行筛选。
-
有一个数据帧： 以及熊猫系列： 如何创建包含c1在list1中的行的新数据帧。 输出：
-
我有一个Python pandas DataFrame: 我想把一些股票的所有行放在一起，比如。这意味着我想要这样的语法： 既然熊猫不接受上述命令，如何达到目标？
-
本文向大家介绍Kotlin 筛选列表，包括了Kotlin 筛选列表的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例
-
列表筛选可以对地图中的数据按照事先设置好的列表模板进行查询。在第一次点击列表筛选时，会进入筛选定制页面，如下图： 点击确认后，开始进行筛选设置：点击新增按钮，可对某个字段添加筛选要求，添加后然后选择条件旁边加号按钮，以设置对某一列的具体筛选要求。 如上图的筛选条件为“名称包含迪亚”的售点，继续单击加号可以对名称列继续添加条件。如果需要对其他字段进行筛选，可以再次单击新增按钮增加条件，点击确定及保存
-
试图从结构中获取项目列表，避免大量的for循环和if，所以我想使用 例如,lets具有以下结构： 我要创建： null List TestitemsFiltered=House1.FamilyList.Stream（）.FlatMap（f->f.PersonList.Stream（）.FlatMap（p->p.ItemList.Stream（）.Filter（Item->Item.Name.Equ