Python -如果列中的值在一组值的列表中，则过滤数据帧行
我有一个Python pandas DataFrame rpt：
rpt
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
MultiIndex: 47518 entries, ('000002', '20120331') to ('603366', '20091231')
Data columns:
STK_ID 47518 non-null values
STK_Name 47518 non-null values
RPT_Date 47518 non-null values
sales 47518 non-null values
我可以过滤库存编号‘600809’如下的行：rpt[rpt['STK_ID'] == '600809']
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
MultiIndex: 25 entries, ('600809', '20120331') to ('600809', '20060331')
Data columns:
STK_ID 25 non-null values
STK_Name 25 non-null values
RPT_Date 25 non-null values
sales 25 non-null values
我想将一些股票的所有行汇总在一起，例如[‘600809’,‘600141’,‘600329’]。这意味着我想要这样的语法：
stk_list = ['600809','600141','600329']
rst = rpt[rpt['STK_ID'] in stk_list] # this does not works in pandas
由于大熊猫不接受上述命令，如何实现目标？
问题答案：
使用isin方法。 rpt[rpt['STK_ID'].isin(stk_list)]。
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我有一个Python pandas DataFrame: 我想把一些股票的所有行放在一起，比如。这意味着我想要这样的语法： 既然熊猫不接受上述命令，如何达到目标？
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我想创建一个名为Playercategory的新专栏， 如果玩家的国籍为“美国”或除欧洲国家外的任何其他国家的美国，则Playercategory==“美国” 如果玩家的国籍是欧洲国家或与任何其他国家的欧洲国家，则Playerclass=="欧洲"（例如："意大利"、"意大利/美国"、"德国/美国"、"立陶宛/澳大利亚"、"比利时"） 对于所有其他玩家，则Playercategory==“非” 预
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考虑以下数据帧： 使用dplyr，我如何在每一列（不隐式命名）上筛选所有大于2的值。 模拟假设的
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我有一个物体，如下所示 给定MyObject的列表，是否可以使用Java8个流来过滤类型和子类型？ 目前为止我有 但在这一部分中，我还希望在每个子类型上使用另一个过滤器来过滤特定子类型上的过滤器。我想不出怎么做。 例如 我会传入匹配类型B和子类型Z，所以我希望得到一个结果- 以下当前返回列表中的2个项目。 但是我想在每个子类型上添加一个额外的过滤器，并且只匹配“Z”存在的地方。
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我的Hbase表有一列，其中包含键值对数组。
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我有一个大数据框（prices），它包含一个长描述和一个与该描述相关联的价格。我生成了另一个数据框（单词），它保存了那些长描述中的所有唯一单词。我试图做的是从prices数据框中获取特定单词的平均价格，然后将其存储在单词dataframe中，与单词所在的行相同。 我设法获得了一个特定单词的平均值，但当我尝试在单词数据框中循环时，它花费了太多的时间。 这适用于单个值： 这是我尝试运行的循环： 示例数