列出列值在数据帧中不唯一的行 [重复]
我有一个数据帧，其中重复了一些 SongId。我想提取那些重复的行。知道怎么做吗？试：
dfB[dfB.SongId.duplicated()]
但是效果不好。
这是我的数据帧的一个示例。在此示例中重复 SongId 0、10 和 16：
共有1个答案
试试这个，
df=pd.DataFrame({"Song ID":[0,0,1,3,1,4,5],'ArtistID':[12,13,34,1,21,43,22]})
print df[df.duplicated(subset=['Song ID'],keep=False)]
输出:
Song ID value
0 0 12
1 0 13
2 1 34
4 1 21
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本文向大家介绍如何在R数据帧的列中查找唯一值？，包括了如何在R数据帧的列中查找唯一值？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 分类变量具有多个类别，但是如果数据集很大且类别也很大，那么识别它们就会有些困难。因此，我们可以为分类变量提取唯一值，这将有助于我们轻松识别分类变量的类别。我们可以通过对R数据帧的每一列使用唯一的方法来做到这一点。 示例 请看以下数据帧- 在列x1中找到唯一值- 在列x2中
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我有以下数据框： 我想将其转换为： i、 e.我希望保留前4列，但将剩余的每列值分配到单独的行中。有没有一种不使用for循环的方法来实现这一点？
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问题内容： 我有一个： 我可以过滤库存编号‘600809’如下的行： 我想将一些股票的所有行汇总在一起，例如[‘600809’,‘600141’,‘600329’]。这意味着我想要这样的语法： 由于大熊猫不接受上述命令，如何实现目标？ 问题答案： 使用isin方法。 。
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我试图做的是从列“in_reply_to_user_id”（不在图片中，因为df太宽，无法容纳）与给定id具有相同值的行中获取文本，并将文本附加到列表中，然后将其放入新列中。例如，所有tweet中的“in_reply_to_user_id”列等于第一条tweet的“id”的文本都应该放在一个列表中，然后添加到数据框中名为“reples”的新列中。以下是我尝试过的一些事情：
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有一个数据帧： 以及熊猫系列： 如何创建包含c1在list1中的行的新数据帧。 输出：
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当我尝试重命名和删除列从熊猫data.frame我遇到一个错误说