如何在R数据帧的列中查找唯一值？
分类变量具有多个类别，但是如果数据集很大且类别也很大，那么识别它们就会有些困难。因此，我们可以为分类变量提取唯一值，这将有助于我们轻松识别分类变量的类别。我们可以通过对R数据帧的每一列使用唯一的方法来做到这一点。
示例
请看以下数据帧-
> x1<-rep(c("A","B","C","D"),each=5)
> x2<-rep(c(5,10,15,20),times=c(2,8,6,4))
> x3<-rep(c("India","Russia","China","Indonesia","Iceland"),times=c(4,3,5,2,6))
> x4<-rep(c(letters[1:10]),times=2)
> df<-data.frame(x1,x2,x3,x4)
> df
x1 x2 x3 x4
1 A 5 India a
2 A 5 India b
3 A 10 India c
4 A 10 India d
5 A 10 Russia e
6 B 10 Russia f
7 B 10 Russia g
8 B 10 China h
9 B 10 China i
10 B 10 China j
11 C 15 China a
12 C 15 China b
13 C 15 Indonesia c
14 C 15 Indonesia d
15 C 15 Iceland e
16 D 15 Iceland f
17 D 20 Iceland g
18 D 20 Iceland h
19 D 20 Iceland i
20 D 20 Iceland j
在列x1中找到唯一值-
> unique(df[c("x1")])
x1
1 A
6 B
11 C
16 D
在列x2中查找唯一值-
> unique(df[c("x2")])
x2
1 5
3 10
11 15
17 20
在列x3中查找唯一值-
> unique(df[c("x3")])
x3
1 India
5 Russia
8 China
13 Indonesia
15 Iceland
在列x4中查找唯一值-
> unique(df[c("x4")])
x4
1 a
2 b
3 c
4 d
5 e
6 f
7 g
8 h
9 i
10 j
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本文向大家介绍如何在R数据帧的列中查找不为零的值数？，包括了如何在R数据帧的列中查找不为零的值数？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 如果R数据帧具有数字列，则在少数或全部列中也可能存在零，并且我们可能有兴趣查找一列中非零值的数量。这将帮助我们根据非零值上的数字比较列，这可以通过使用colSums来完成。 示例 请看以下数据帧- 输出结果 查找每列中不为零的值的数量- 示例 输出结果 让我们
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本文向大家介绍如何找到R数据帧的列值之和？，包括了如何找到R数据帧的列值之和？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 R数据框包含可能代表相似类型变量的列；因此，我们可能希望找到每个列的值的总和，然后基于该总和进行比较。这可以借助sum函数来完成，但是首先我们需要提取列以找到和。 示例 请看以下数据帧- 找出所有列的总和- 让我们再看一个例子-
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本文向大家介绍如何基于R中的某些列查找唯一行？，包括了如何基于R中的某些列查找唯一行？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 特别是当实验条件相同时，我们希望某些列的某些行值相同，这在设计实验以检查变量的固定效果时也有意做到。如果要确定唯一行，则可以通过使用R中的唯一函数来完成。 示例 请看以下数据帧- 让我们看另一个例子-
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本文向大家介绍如何在R中制作数据帧列表？，包括了如何在R中制作数据帧列表？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这可以通过使用列表功能来完成。 示例 创建上述数据帧的列表-
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下面有一段代码，它创建了数据框中每列中缺失值的汇总表。我希望我可以构建一个类似的表来计算唯一的值，但是DataFrame没有唯一的（）方法，只有每一列是独立的。 （资料来源：https://stackoverflow.com/a/39734251/7044473） 如何为唯一值实现相同的功能？
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第一次问问题(温柔点)，因为我还没有找到任何有用的东西。 在R中，我有两个数据帧。一个（DataFrameA）有一列带有唯一日期列表。另一个（DataFrameB）也有日期列表。但是DataFrameB中的某些日期在DataFrameA中可能不存在。在这种情况下，我想将DataFrameB中的日期更新为DataFrameA中的最小日期，该日期大于DataFrameB中的日期。 在SQL中，我可能会