如何在R中制作数据帧列表？
这可以通过使用列表功能来完成。
示例
> df1<-data.frame(x<-1:10,y<-rnorm(10,0.5)) > df2<-data.frame(x<-runif(5),y<-rnorm(5,2.5))
创建上述数据帧的列表-
> dataframe_list<-list(df1,df2) dataframe_list [[1]] x....1.10 y....rnorm.10..0.5. 1 1 -1.18300381 2 2 0.43870736 3 3 0.20725102 4 4 2.30063996 5 5 -0.11919648 6 6 0.67967756 7 7 -0.91059379 8 8 -0.62887635 9 9 0.93796333 10 10 -0.05017542 [[2]] x....runif.5. y....rnorm.5..2.5. 1 0.4734924 2.918810 2 0.1173504 1.723042 3 0.7463292 2.230573 4 0.5444740 2.155880 5 0.1299897 2.237451
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本文向大家介绍如何在R数据帧的列中查找唯一值？，包括了如何在R数据帧的列中查找唯一值？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 分类变量具有多个类别，但是如果数据集很大且类别也很大，那么识别它们就会有些困难。因此，我们可以为分类变量提取唯一值，这将有助于我们轻松识别分类变量的类别。我们可以通过对R数据帧的每一列使用唯一的方法来做到这一点。 示例 请看以下数据帧- 在列x1中找到唯一值- 在列x2中
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我试图在R中合并2个数据帧，但我有两个不同的列，带有不同类型的ID变量。有时一行会有其中一列的值，而另一列却没有。我想同时考虑它们，这样，如果一个帧缺少一个列的值，那么将使用另一个列。 我想合并这两个数据帧，得到2行： null 编辑：理想情况下，输出如下所示： 第1行匹配，因为列“first”在两个数据帧中具有相同的值，并且它填充了来自DF2的“second”的值 第2行匹配，因为列“secon
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这个问题和这个问题类似：R：两个/多个具有相同变量（列名）的数据帧的Sum列式值，并且以Date列作为引用，但是我的DF有不同的列数、列名，并且没有一个特定的引用列。 我试过合并、加入、通过...等
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本文向大家介绍如何在R数据帧的列中查找不为零的值数？，包括了如何在R数据帧的列中查找不为零的值数？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 如果R数据帧具有数字列，则在少数或全部列中也可能存在零，并且我们可能有兴趣查找一列中非零值的数量。这将帮助我们根据非零值上的数字比较列，这可以通过使用colSums来完成。 示例 请看以下数据帧- 输出结果 查找每列中不为零的值的数量- 示例 输出结果 让我们
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本文向大家介绍在某些情况下如何更改R数据帧中的列？，包括了在某些情况下如何更改R数据帧中的列？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 有时，特定列的列值与另一列有某种关系，我们可能需要根据某些条件来更改该特定列的值。我们需要进行此更改，以检查列值的更改如何对所考虑的两个列之间的关系产生影响。在R中，我们可以使用单个方括号来更改列值。 示例 请看以下数据帧- 假设我们想从第2列(x2)值中减去2，