Python Pandas-如何通过一个值过滤多列
我正在做熊猫分析。
我的表有700万行* 30列。单元格值的范围从-1到3随机。现在，我想根据列的值过滤掉行。
我了解如何根据多个条件进行选择，写下条件并通过“＆”“ |”组合。
但是我有30列要过滤，并按相同的值过滤。例如，需要选择最后12列的值等于-1
df.iloc[:,-12:]==-1
上面的代码给了我一个布尔值。我需要实际的数据框。
这里的逻辑是“或”，表示如果任何列的值为-1，则需要选择该行。另外，很高兴知道我是否需要“和”，所有列的值都为-1？
非常感谢
问题答案：
对于这种OR情况，请使用DF.any（True如果有 任何
元素True沿特定轴返回，则返回）：
df[(df.iloc[:,-12:] == -1).any(axis=1)]
对于这种AND情况，请使用DF.all（True如果 所有
元素都True沿特定轴返回，则返回）：
df[(df.iloc[:,-12:] == -1).all(axis=1)]
-
我试图子集一个熊猫DataFrame在python基于两个逻辑语句 即。 但是第3行的语法无效。 有没有一种方法可以在一行中完成？
-
问题内容： 是否可以通过多个值过滤对象数组？ 例如，在下面的示例中，我可以按term_ids 5和6进行过滤，然后同时键入car吗？ 如果可以轻松使用，肯定可以使用库。 问题答案： 您可以使用Array.filter
-
问题内容： 我有一个MySql表，我想查询其中 成对 的列在特定集中的行。例如，假设我的表格如下所示： 现在，我希望提取其中 （f1，f2） 对为（’a’，30）或（’b’，20）的行，即行2,3,4。我也希望使用“ IN”样式的过滤器来完成此操作，因为我可能有很多对要提取。如果我尝试类似的方法： 我得到IN子句中为f1和f2指定的值的笛卡尔积，即具有f1 =’a’或’b’的所有可能组合的行，以及
-
问题内容： 我想使用in角度，并希望过滤多个值，如果它具有值之一，则应该显示它。 我有这样的结构： 具有属性的对象，我要过滤和。 我知道我可以做，但是如果我想动态过滤它该怎么办。例如 如何设置的，当我有我有过滤器类型的数组？ 我可以将其构造为字符串，然后执行一个操作，但我不想使用eval（）… 问题答案： 我只是创建一个自定义过滤器。他们并不难。 模板： *链接 *编辑 在这里：创建角度过滤器 更
-
问题内容： 我有一个像这样的数组： 现在，我想按某种条件过滤该数组，只保留值等于2的元素，并删除值不等于2的所有元素。 所以我的预期结果数组将是： 注意：我想保留原始数组中的键。 如何使用PHP做到这一点？有内置功能吗？ 问题答案：
-
问题内容： 我有一个过滤器linkifyStuff，其中需要使用其他过滤器处理一些变量。我无法弄清楚从另一个调用一个过滤器的语法。 我了解过滤器链接-这不是我想要的。我想将过滤器应用于linkifyStuff过滤器中的局部变量，而不是其输入或输出。 我希望像下面这样工作，但是$ filter（’filtername’）显然不是正确的语法。 我可以为sanitizeStuff和sanitizeStu