如何通过多列过滤数据帧？
我试图子集一个熊猫DataFrame在python基于两个逻辑语句
即。
d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df[df.col1 = 1 and df.col2 = 3]
但是第3行的语法无效。
有没有一种方法可以在一行中完成？
共有2个答案
免责声明：@jp_data_analysis和pandas docs提到，以下解决方案不是最好的，因为它使用链接索引。请参考Matt W.和AChampion溶液。
另一种单线解决方案。
>>> d = {'col1': [1, 2, 1], 'col2': [3, 4, 2]}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df[df.col1==1][df.col2==3]
col1 col2
0 1 3
我添加了第三行，'col1'=1和'col2'=2，所以我们可以有一个额外的否定测试用例。
您需要使用逻辑运算符。==等于返回布尔值，=< /code>设置值。
尝试：
df[(df.col1 == 1) & (df.col2 == 3)]
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