创建列，该列从同一数据帧中另一列的值中提取特征，并计算提取的值列的平均值[重复]
df = {'category': ['retail', 'retail', 'airtime', 'electronic', 'retail', 'electronic',
'retail', 'retail','airtime'],
'default': [0, 1, 1, 1,0,1,1,1,0],
'year': [2011, 2013, 2014, 2015,2016,2017,2018,2010,2009],
'value': [6000, 6500, 3000, 1200,3200,4530,2100,1000,3400]}
df = pd.DataFrame(df2)
df
df[['category'=='retail', 'default'==1, 'value']].value.counts()
df[['category'=='retail', 'default'==1, 'value']].mean()
我的预期输出应该如下图所示，以及提取值列的平均值
共有1个答案
pd.pivot_table(df,index=['category','default'],values='value',aggfunc='mean')
pivot表可能有帮助。
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我有点被困在提取一个变量的值和另一个变量的条件上。例如，以下数据帧： 当时，如何获取的值？每次提取的值时，都会得到一个对象，而不是字符串。
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我有两个数据帧，如下所示- 我想检查在df1中的sym1是否存在于df2的sym2列中，如果存在，我想提取该行的名称，并将其添加到df1中作为新的列new_col。 为此，我尝试了下面的代码片段，它也在工作，但对于我的长数据帧，它不工作。我面临以下错误和警告消息- 代码片段- 如何从df2中获取这些名称列，并在df1中为特定行创建新的列？
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问题内容： 我有一个表，其中包含商店中每件商品的单价和其他详细信息。 另一个包含每个订单中包含的项目的详细信息。 现在我要计算 请注意，我希望它成为表本身的一部分，而不是作为其他视图或查询。我怎样才能做到这一点？我为此研究了触发器和其他机制，但是它们是否适用于不同表中的值，尤其是在存在此类约束的情况下？ 我尝试过根据另一列计算出的Column进行以下触发吗？： 但这似乎没有用 问题答案： 这是如何
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用其他dataframe的列值替换dataframe的一列中的nan值时出现问题。下面是一个测试示例： 我想用其他dataframe中的特定值替换列名中的Nan值（如果其中有一些Nan值，则不是其他列），例如此dataframe中的Name2值： 我想得到的是： 这是此示例的测试代码： 然后我尝试了这三种方法，但都不起作用——我的数据帧始终保持Nan值。 你能告诉我哪里出错了吗？
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问题内容： 我有点被困在提取另一个变量的条件变量的值上。例如，以下数据框： 如何获得when的价值？每当我提取的值时，我都会得到一个对象，而不是字符串。 问题答案： 您可以用来获取满足条件的序列，然后获取第一个元素：
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问题内容： 我有一个表，其中包含一列要从中提取信息的JSON数据。具体来说，我只想获取平均值。 我所拥有的例子： 我想要的例子： 关于如何使该查询正常工作的任何建议？ 问题答案： 您的json数组被弄乱了，就像@poszcommented一样。必须是： 您的查询也以多种方式扭曲。在第 9.3 页中将像这样工作： SQL提琴。 在即将到来的pg 9.4中， 我们可以使用新的来简化操作（转换中也不太容