腾讯视频-数据工程暑期实习一面
腾讯这次暑期实习没有笔试，做了测评之后，就发了面邀了，2024.03.19今天下午面试，时长一个半小时，面试官人很好，但是鼠鼠太菜了，估计要G，不过还是记录一下面试问题吧。
1.聊了一下研究生的方向以及跟着导师做的项目，大概沟通了下。
2.然后问了下实习经历，做了哪些事，遇到了哪些问题，怎么解决的。
3.平时使用到哪些组件，然后问了一些八股：
- 有没有遇到数据量过大，导致代码运行时间慢的问题？做过哪些调优操作？我回答成数据倾斜方向的了，然后讲了数据倾斜怎么发生的，怎么解决，有点尬。。。
- kafka为什么可以实现高效传输数据，答：因为kafka零拷贝加页缓存。
- 页缓存是底层操作系统提供的PageCache功能，那他如果数据丢失了怎么办？答：我也不知道哇，数据定期持久化？
- 那为什么零拷贝呢，为什么不拷贝，不拷贝怎么知道传过来了哪些数据？答：因为应用层不关心数据，只要producer和consumer需要，他们自己去页缓存中读取。感觉也不太对~~~┭┮﹏┭┮
- Hbase了不了解，写入数据怎么写入到HDFS中的，既然是写入到Mem story，那在里边是以什么数据格式存储的？不会！！
- Hbase与ClickHouse和Redis各自的使用场景和功能介绍？
- Flink如何实现分布式快照？快照中保存的是什么？答：Flink实现分布式快照用的是CheckPoint检查点，通过发送barrier到各个算子，算子接收到barrier之后，保存自己的快照到HDFS中，最终所有的算子都保存完成之后，发送给checkpoint协调器，代表完成了，快照，包含了所有Task/Operator的状态。这样即使在应用出现异常挂掉时，也能通过恢复CheckPoint来
- 实现数据恢复。
- Flink怎么实现最少一次？如果快照完成之后，在传输的时候失败了会怎么办？Flink实现至少一次，跟传输失败是同样的，除了自身开启checkpoint，输入端像kafka也需要支持数据重放功能，像Flink保存消费数据的偏移量offset，这样就可以在故障重启后，提交offset来重新读取数据，这就是实现至少一次的保证。
Java篇：
- Java的堆和栈有什么区别，各自的作用？
- Java的堆分为哪几种？新建一个实例化对象，会存储在什么位置，如果是一个特别大的呢？
- CAS什么意思？
- CAS与synchronized有什么区别？
算法篇：
写一个442. 数组中重复的数据
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