按数据帧中的组计算唯一/不同值
假设我有以下数据帧：
> myvec
name order_no
1 Amy 12
2 Jack 14
3 Jack 16
4 Dave 11
5 Amy 12
6 Jack 16
7 Tom 19
8 Larry 22
9 Tom 19
10 Dave 11
11 Jack 17
12 Tom 20
13 Amy 23
14 Jack 16
我想计算每个名称的不同order_no值的数量。它应产生以下结果：
name number_of_distinct_orders
Amy 2
Jack 3
Dave 1
Tom 2
Larry 1
我该怎么做？
共有3个答案
这是一个包含函数聚合的简单解决方案：
aggregate(order_no ~ name, myvec, function(x) length(unique(x)))
在< code>dplyr中，您可以使用< code>n_distinct来“计算唯一值的数量”:
library(dplyr)
myvec %>%
group_by(name) %>%
summarise(n_distinct(order_no))
A＜code＞数据。表方法
library(data.table)
DT <- data.table(myvec)
DT[, .(number_of_distinct_orders = length(unique(order_no))), by = name]
数据表五
DT[, .(number_of_distinct_orders = uniqueN(order_no)), by = name]
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下面有一段代码，它创建了数据框中每列中缺失值的汇总表。我希望我可以构建一个类似的表来计算唯一的值，但是DataFrame没有唯一的（）方法，只有每一列是独立的。 （资料来源：https://stackoverflow.com/a/39734251/7044473） 如何为唯一值实现相同的功能？
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我知道这不是一个人应该在这里做的事情，尽管我不知道否则我怎么能问这个问题。 我的目标是统计有多少行具有相同的第一预测值（购买、维护等），但评级不同。 我的尝试是通过第一列来计算，然后计算我得到的不同评分，这将是非常棒的。 一个重要的假设是，如果两行相同，则它们已被预先擦除。因此，可以找到不同等级的行，但没有相同的行。 在我的示例中，第1行和第3行是相同的，因此其中一行被擦除，没有问题。然而，对于其
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问题内容： 假设我有一个包含3列的数据框：日期，股票行情，值（无索引，至少从此开始）。我有很多约会，很多股票，但是每个元组都是唯一的。（但是很显然，同一日期将显示在多行中，因为它将在多个行情中出现，而同一行情显示将在多行中显示，因为它将存在许多日期。） 最初，我的行以特定顺序排列，但没有按任何列进行排序。 我想计算每个股票报价的第一个差异（每日变化）（按日期排序），并将其放在数据框中的新列中。在这
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我试图在火花数据帧中显示几个不同列的不同计数，以及对第一列进行分组后的记录计数。 所以如果我有col1、col2和col3，我想按col1分组，然后显示col2的不同计数和col3的不同计数。然后，我想在col1的同一组之后显示记录计数。最后，在一个agg语句中完成这一切…有什么想法吗？
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问题内容： 如果我有三列： 我想计算一下表格中有多少唯一的电子邮件，我该怎么做？ 如下语句： 给我总数。 我试过了 但这似乎并没有给我期望的数字。 问题答案： 采用 提供唯一的电子邮件ID，然后简单地对其进行计数。
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我解决了以下提供的协同问题。 给出了一个整数M和一个由N个非负整数组成的非空数组A。数组A中的所有整数都小于或等于M。 一对整数（P， Q），使得0≤P≤Q 例如，考虑整数M=6和数组A，这样： 目标是计算不同切片的数量。 编写函数： 类解决方案{公共int解决方案（int M，int[]A）；} 如果给定一个整数M和一个由N个整数组成的非空数组a，则返回不同的片数。 如果不同切片的数量大于1,0