如何检查python pandas中列的dtype
我需要使用不同的函数来处理数字列和字符串列。我现在正在做的事情真是愚蠢：
allc = list((agg.loc[:, (agg.dtypes==np.float64)|(agg.dtypes==np.int)]).columns)
for y in allc:
treat_numeric(agg[y])
allc = list((agg.loc[:, (agg.dtypes!=np.float64)&(agg.dtypes!=np.int)]).columns)
for y in allc:
treat_str(agg[y])
有没有更优雅的方法可以做到这一点？例如
for y in agg.columns:
if(dtype(agg[y]) == 'string'):
treat_str(agg[y])
elif(dtype(agg[y]) != 'string'):
treat_numeric(agg[y])
问题答案：
您可以使用以下命令访问列的数据类型dtype：
for y in agg.columns:
if(agg[y].dtype == np.float64 or agg[y].dtype == np.int64):
treat_numeric(agg[y])
else:
treat_str(agg[y])
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