获取pandas.read_csv以将空值读取为空字符串而不是nan
我正在使用pandas库读取一些CSV数据。在我的数据中，某些列包含字符串。该字符串"nan"是一个可能的值，一个空字符串也可以。我设法让大熊猫以字符串形式读取“
nan”，但我不知道如何获取它而不读取作为NaN的空值。这是示例数据和输出
One,Two,Three
a,1,one
b,2,two
,3,three
d,4,nan
e,5,five
nan,6,
g,7,seven
>>> pandas.read_csv('test.csv', na_values={'One': [], "Three": []})
One Two Three
0 a 1 one
1 b 2 two
2 NaN 3 three
3 d 4 nan
4 e 5 five
5 nan 6 NaN
6 g 7 seven
它正确地写着“男”为字符串“南”，但仍读取空单元格作为NaN的。我想传递str的converters参数read_csv（带converters={'One': str})），但它仍然读取空单元格作为NaN的。
我知道我可以在读取后使用fillna填充值，但是真的没有办法告诉熊猫特定CSV列中的空单元格应被读取为空字符串而不是NaN吗？
问题答案：
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我正在用熊猫库读取一些CSV数据。在我的数据中，某些列包含字符串。字符串是一个可能的值，空字符串也是。我设法让熊猫把“楠”读成一个字符串，但我不知道如何让它不把一个空值读成NaN。这是样本数据和输出 它正确地将“nan”读取为字符串“nan”，但仍然将空单元格读取为nan。我尝试在参数中传入以读取\u csv（使用），但它仍然将空单元格读取为nan。 我意识到我可以在读取后用fillna填充值，但
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