获取pandas.read_csv以将空值作为空字符串而不是nan读取
我正在用熊猫库读取一些CSV数据。在我的数据中，某些列包含字符串。字符串"nan"是一个可能的值，空字符串也是。我设法让熊猫把“楠”读成一个字符串，但我不知道如何让它不把一个空值读成NaN。这是样本数据和输出
One,Two,Three
a,1,one
b,2,two
,3,three
d,4,nan
e,5,five
nan,6,
g,7,seven
>>> pandas.read_csv('test.csv', na_values={'One': [], "Three": []})
One Two Three
0 a 1 one
1 b 2 two
2 NaN 3 three
3 d 4 nan
4 e 5 five
5 nan 6 NaN
6 g 7 seven
它正确地将“nan”读取为字符串“nan”，但仍然将空单元格读取为nan。我尝试在converters参数中传入str以读取\u csv（使用converters={'One'：str}）），但它仍然将空单元格读取为nan。
我意识到我可以在读取后用fillna填充值，但是真的没有办法告诉pandas，特定CSV列中的空单元格应该被读取为空字符串而不是NaN吗？
共有3个答案
我添加了一张票来添加某种选项：
https://github.com/pydata/pandas/issues/1450
同时，result.fillna（“”）应该做你想做的事
编辑：在开发版本中（最终版本为0.8.0），如果您指定了na_values的空列表，空字符串将在结果中保持空字符串
在阅读了其他答案和评论后，我仍然感到困惑。但是现在的答案似乎更简单了，所以你来吧。
自Pandas版本0.9（2012年起）以来，您可以通过简单地设置keep\u default\u na=False来读取csv，其中空单元格被解释为空字符串：
pd.read_csv('test.csv', keep_default_na=False)
这个问题更清楚地解释在
在read_csv·Issue#1657·pandas dev/pandas中处理更一致的na_值
2012年8月19日，熊猫的0.9版在
BUG：更一致na_values#1657·熊猫-开发/pandas@d9abf68
-
问题内容： 我正在使用pandas库读取一些CSV数据。在我的数据中，某些列包含字符串。该字符串是一个可能的值，一个空字符串也可以。我设法让大熊猫以字符串形式读取“ nan”，但我不知道如何获取它而不读取作为NaN的空值。这是示例数据和输出 它正确地写着“男”为字符串“南”，但仍读取空单元格作为NaN的。我想传递的参数read_csv（带），但它仍然读取空单元格作为NaN的。 我知道我可以在读取后
-
问题内容： 如何拆分字符串并获取NULL值而不是空字符串。 我特别感兴趣的两个方法和。我希望这个查询： 将返回第三行而不是空字符串。有没有简单的方法可以做到这一点，即使用特殊字符？我的意思是： 我希望我可以使用方法从字符串中提取NULL ： 从这里获取的代码：https : //sqlperformance.com/2016/03/t-sql-queries/string- split 问题答案：
-
问题内容： 是否有可能以某种方式返回0而不是在JavaScript中解析值时返回？ 如果为空，则返回。 是否可以在JavaScript中执行类似的操作来检查？ 或者，也许还有另一个功能或jQuery插件可以做类似的事情？ 问题答案： 当不与布尔值一起使用时，逻辑OR（）运算符如果可以被评估为true，则返回第一个表达式（），否则返回第二个表达式（0）。返回值为NaN。NaN的计算结果为false，
-
问题内容： 我想获取字段的字符串值（它们可以是长字符串或任何对象的类型）， 如果一个字段为空，那么它应该返回空字符串，我用番石榴做过； 但是如果gearbox为null，则返回null！非空字符串，因为valueOf methdod返回字符串“ null”，这会导致错误。 有任何想法吗？ EDIt：有100多个字段，我正在寻找易于实现的字段 问题答案： 您可以使用（Java 7中的标准）： 从链接
-
我有以下疑问： 默认为空String（），它也可以设置为用户可以输入的字符串。 现在，默认情况下获取名称列填充文本或设置为空字符串的所有行。 但是，也有名称设置为NULL的行。 如果是空字符串，我如何更改查询以同时返回带有NULL的行？
-
我有一个数据框，如下所示： 我想用一个空字符串删除NaN值，这样看起来像这样：